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By notebook-intelligence·Visit Source
KI-Code-Assistent für JupyterLab mit MCP-Unterstützung
15. April 2025
1 month ago
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Was ist dieses MCP?

Notebook Intelligence (NBI) integriert sich mit Model Context Protocol (MCP)-Servern, um KI-gestützte Code-Assistenz in JupyterLab zu bieten. Es unterstützt sowohl Standard-Eingabe/Ausgabe (stdio) als auch Server-Sent Events (SSE) als Transportmechanismen, was eine nahtlose Interaktion mit MCP-Tools ermöglicht.

Wie wird dieses MCP verwendet?

Konfigurieren Sie MCP-Server, indem Sie die Datei nbi-config.json bearbeiten und Server-Details unter dem Schlüssel "mcp" hinzufügen. Verwenden Sie den @mcp-Chat-Teilnehmer in NBI, um auf MCP-Tools zuzugreifen, oder erstellen Sie benutzerdefinierte Teilnehmer für gruppierte Funktionalität. Tools können automatisch genehmigt werden oder je nach Konfiguration manuelle Genehmigung erfordern.

Wofür kann dieses MCP verwendet werden?

Die MCP-Integration ermöglicht es NBI, externe Tools für erweiterte Funktionalität zu nutzen, wie Dateisystemoperationen, Datenverarbeitung oder andere benutzerdefinierte Aufgaben. Dies erweitert die Fähigkeiten von JupyterLab um KI-gestütztes Coding, Automatisierung und Tool-Integration bei gleichzeitiger Beibehaltung von Sicherheitskontrollen.

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