MCP Solver

Was ist dieses MCP

Dieser MCP-Server (Model Context Protocol) integriert SAT-, SMT- und Constraint-Lösungsfähigkeiten mit Large Language Models und ermöglicht es KI-Modellen, komplexe Constraint-Probleme über eine standardisierte Schnittstelle zu erstellen, zu bearbeiten und zu lösen.

Wie man dieses MCP verwendet

Der MCP-Solver arbeitet in drei Modi (MiniZinc, PySAT, Z3) mit verschiedenen Backends. Benutzer können über Befehle wie add_item, delete_item, replace_item, get_model und solve_model mit ihm interagieren, um Constraint-Modelle programmatisch zu erstellen und zu lösen.

Wofür dieses MCP verwendet werden kann

Dieses MCP kann zur Lösung verschiedener Constraint-Satisfaction-Probleme eingesetzt werden, einschließlich logischer Rätsel (wie N-Damen), Optimierungsprobleme (wie das Problem des Handlungsreisenden) und komplexer realer Szenarien, die SAT/SMT-Solver oder Constraint-Programmierung erfordern.