knowledge-rag

Was ist dieses MCP

Dies ist ein lokales Retrieval-Augmented Generation (RAG)-System, das speziell für Claude Code entwickelt wurde. Es bietet eine vollständige Dokumentensuche und -abruflösung, die vollständig lokal läuft, ohne externe Server oder API-Schlüssel zu benötigen. Das System verfügt über eine Hybridsuche, die semantische und BM25-Retrieval kombiniert, Cross-Encoder-Neubewertung, Markdown-fähige Chunking und unterstützt 9 verschiedene Dateiformate.

Wie man dieses MCP verwendet

Installieren Sie das Paket über pip (pip install knowledge-rag) und integrieren Sie es mit Claude Code. Das System enthält 12 MCP-Tools, mit denen Sie Dokumente in ein überwachtes Verzeichnis ablegen können, die dann automatisch geparst, gechunkt und indiziert werden. Sie können Ihre Dokumente mit natürlichen Sprachabfragen durchsuchen, und das System gibt relevante Chunks mit Hybridsuche und Neubewertung zurück. Der Datei-Watcher überwacht Ihr Dokumentenverzeichnis auf Änderungen und aktualisiert den Index automatisch.

Wofür dieses MCP verwendet werden kann

Dieses MCP ist ideal für Entwickler und Forscher, die während der Arbeit mit Claude Code technische Dokumentationen, Codebasen, Forschungsarbeiten oder beliebige Dokumentensammlungen durchsuchen müssen. Es ermöglicht einen effizienten Wissensabruf aus lokalen Dokumentensammlungen, unterstützt 20 verschiedene Formatparser für verschiedene Dateitypen und liefert hochwertige Suchergebnisse durch seine Hybridsuche und Neubewertungsfähigkeiten. Der 100% lokale Betrieb gewährleistet Datenschutz und beseitigt die Abhängigkeit von externen Diensten.