openapi-spec-generation
Über
Diese Fähigkeit generiert und pflegt OpenAPI 3.1-Spezifikationen aus Code oder Design-First-Mustern. Sie wird zur Erstellung von API-Dokumentation, zur Validierung der Vertragskonformität und zur Generierung von Client-SDKs verwendet. Zu den Kernfunktionen gehören das Aufbauen der Spezifikationsstruktur, die Unterstützung verschiedener Design-Ansätze und die Gewährleistung der Implementierungsgenauigkeit.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add ma1orek/replay -a claude-code/plugin add https://github.com/ma1orek/replaygit clone https://github.com/ma1orek/replay.git ~/.claude/skills/openapi-spec-generationKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the openapi-spec-generation skill?
openapi-spec-generation is a Claude Skill by ma1orek. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform openapi-spec-generation-related tasks without extra prompting.
How do I install openapi-spec-generation?
Use the install commands on this page: add openapi-spec-generation to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does openapi-spec-generation belong to?
openapi-spec-generation is in the Meta category, tagged word, ai, api and design.
Is openapi-spec-generation free to use?
Yes. openapi-spec-generation is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.