c-video
Über
Die c-video-Fähigkeit ermöglicht es Claude, Videos herunterzuladen und Medien mit `yt-dlp` und `ffmpeg` zu verarbeiten. Sie kann von hunderten Websites herunterladen, Audiospuren extrahieren, zwischen Formaten konvertieren und Videosegmente zuschneiden. Nutzen Sie diese Fähigkeit, um Video-/Audio-Downloads, Extraktionen und Konvertierungen direkt innerhalb von Claude zu automatisieren.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add daxaur/openpaw -a claude-code/plugin add https://github.com/daxaur/openpawgit clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-videoKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
What This Skill Does
Enables Claude to download online videos, extract audio tracks, convert between formats, and cut/clip video segments using yt-dlp and ffmpeg.
Available CLI Tools
yt-dlp — Video Downloading
# Download a video (best quality)
yt-dlp "https://youtube.com/watch?v=ID"
# Download audio only as MP3
yt-dlp -x --audio-format mp3 "https://youtube.com/watch?v=ID"
# Download specific format/resolution
yt-dlp -f "bestvideo[height<=1080]+bestaudio" "URL"
# Download to specific output path
yt-dlp -o "~/Downloads/%(title)s.%(ext)s" "URL"
# List available formats
yt-dlp -F "URL"
ffmpeg — Processing & Conversion
# Convert video format
ffmpeg -i input.mp4 output.webm
# Extract audio from video
ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec mp3 output.mp3
# Clip a segment (start time, duration)
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:01:30 -t 00:00:45 -c copy clip.mp4
# Resize video
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=1280:720 output.mp4
Usage Guidelines
- Confirm the output directory before downloading large files
- Use
-xwithyt-dlpfor audio-only extraction instead of downloading video first
Notes
- Only download content you have rights to use
yt-dlpmay need periodic updates:pip install -U yt-dlp
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the c-video skill?
c-video is a Claude Skill by daxaur. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform c-video-related tasks without extra prompting.
How do I install c-video?
Use the install commands on this page: add c-video to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does c-video belong to?
c-video is in the Other category, tagged video, audio, download, yt-dlp, ffmpeg and conversion.
Is c-video free to use?
Yes. c-video is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.
Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.
Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.
Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.
