SKILL·01C343

c-video

daxaur
Aktualisiert 3 months ago
10 Ansichten
166
11
166
Auf GitHub ansehen
Anderevideoaudiodownloadyt-dlpffmpegconversion

Über

Die c-video-Fähigkeit ermöglicht es Claude, Videos herunterzuladen und Medien mit `yt-dlp` und `ffmpeg` zu verarbeiten. Sie kann von hunderten Websites herunterladen, Audiospuren extrahieren, zwischen Formaten konvertieren und Videosegmente zuschneiden. Nutzen Sie diese Fähigkeit, um Video-/Audio-Downloads, Extraktionen und Konvertierungen direkt innerhalb von Claude zu automatisieren.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-video

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

What This Skill Does

Enables Claude to download online videos, extract audio tracks, convert between formats, and cut/clip video segments using yt-dlp and ffmpeg.

Available CLI Tools

yt-dlp — Video Downloading

# Download a video (best quality)
yt-dlp "https://youtube.com/watch?v=ID"

# Download audio only as MP3
yt-dlp -x --audio-format mp3 "https://youtube.com/watch?v=ID"

# Download specific format/resolution
yt-dlp -f "bestvideo[height<=1080]+bestaudio" "URL"

# Download to specific output path
yt-dlp -o "~/Downloads/%(title)s.%(ext)s" "URL"

# List available formats
yt-dlp -F "URL"

ffmpeg — Processing & Conversion

# Convert video format
ffmpeg -i input.mp4 output.webm

# Extract audio from video
ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec mp3 output.mp3

# Clip a segment (start time, duration)
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:01:30 -t 00:00:45 -c copy clip.mp4

# Resize video
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=1280:720 output.mp4

Usage Guidelines

  • Confirm the output directory before downloading large files
  • Use -x with yt-dlp for audio-only extraction instead of downloading video first

Notes

  • Only download content you have rights to use
  • yt-dlp may need periodic updates: pip install -U yt-dlp

GitHub Repository

daxaur/openpaw
Pfad: skills/c-video
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Skill c-video?

c-video ist ein Claude Skill von daxaur. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um c-video ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.

Wie installiere ich c-video?

Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge c-video als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.

Zu welcher Kategorie gehört c-video?

c-video gehört zur Kategorie Andere.

Kann ich c-video kostenlos nutzen?

Ja. c-video ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.

Verwandte Skills

llamaguard
Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen
cost-optimization
Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen
sports-betting-analyzer
Andere

Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.

Skill ansehen
quantizing-models-bitsandbytes
Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen