qmd
Über
Die qmd-Fähigkeit ermöglicht eine effiziente Suche in Markdown-Wissensdatenbanken, indem sie nur relevante Inhaltsausschnitte statt vollständiger Dateien zurückgibt und so die Token-Nutzung um 96 % reduziert. Sie unterstützt sowohl BM25-Keyword-Matching als auch semantische Vektorsuche für lokale Sammlungen wie Obsidian-Vaults. Entwickler sollten diese Funktion nutzen, wenn sie spezifische Informationen in Markdown-Dokumentation schnell finden müssen, während sie den Verbrauch des Claude-Kontextfensters minimieren.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add danstrem2/clawdbot-skill-master-pack -a claude-code/plugin add https://github.com/danstrem2/clawdbot-skill-master-packgit clone https://github.com/danstrem2/clawdbot-skill-master-pack.git ~/.claude/skills/qmdKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Verwandte Skills
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DokumentationDieses Claude Skill bietet fachkundige Anleitung zum Schreiben von Python-Code in n8n-Code-Nodes, insbesondere für die Verwendung der Python-Standardbibliothek und den Umgang mit n8ns spezieller Syntax wie `_input`, `_json` und `_node`. Es hilft Entwicklern, die Grenzen von Python innerhalb von n8n zu verstehen, empfiehlt JavaScript für die meisten Workflows und bietet gleichzeitig Python-Lösungen für spezifische Datenumwandlungsanforderungen.
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