review-workflow-design
Über
Diese Fähigkeit entwirft Review-Workflows, die Implementierungen anhand von Spezifikationen mithilfe visueller Nachweise und Issue-Klassifizierung validieren. Sie unterstützt Entwickler beim Einrichten von Prozessen für spezifikationsbasierte Validierung, screenshotbasierte visuelle Prüfungen und Auto-Resolution-Schleifen. Nutzen Sie sie bei der Einrichtung von Review-Workflows, um die Frage "Entspricht das Gebaute dem Gewünschten?" zu beantworten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add melodic-software/claude-code-plugins -a claude-code/plugin add https://github.com/melodic-software/claude-code-pluginsgit clone https://github.com/melodic-software/claude-code-plugins.git ~/.claude/skills/review-workflow-designKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the review-workflow-design skill?
review-workflow-design is a Claude Skill by melodic-software. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform review-workflow-design-related tasks without extra prompting.
How do I install review-workflow-design?
Use the install commands on this page: add review-workflow-design to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does review-workflow-design belong to?
review-workflow-design is in the Testing category, tagged ai, automation and design.
Is review-workflow-design free to use?
Yes. review-workflow-design is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.
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