frinkiac
Über
Diese Claude-Skill ermöglicht es Entwicklern, über Dialogabfragen nach TV-Serien-Screenshots zu suchen und Memes aus Die Simpsons, Futurama, Rick and Morty und 30 Rock zu erstellen. Sie verbindet sich über eine MCP-Server-Einrichtung mit den Frinkiac-/Morbotron-APIs und bietet programmatischen Zugriff auf Szenen-Browsing und Meme-Erstellung. Nutzen Sie sie, wenn Sie während Entwicklungsgesprächen schnell relevante Serienreferenzen finden oder individuelle Memes erstellen müssen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/frinkiacKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the frinkiac skill?
frinkiac is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform frinkiac-related tasks without extra prompting.
How do I install frinkiac?
Use the install commands on this page: add frinkiac to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does frinkiac belong to?
frinkiac is in the Meta category, tagged general.
Is frinkiac free to use?
Yes. frinkiac is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
