student-success
Über
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, Systeme zur Messung und Verbesserung von Lernerfolgen wie Abschlussquoten, Zertifizierungen und Alumni-Engagement zu implementieren. Sie bietet Expertise in der Ergebnistracking, der Sammlung von Referenzen und dem Nachweis der Wirksamkeit eines Kurses. Nutzen Sie sie beim Aufbau von Funktionen im Zusammenhang mit Erfolgskennzahlen von Studierenden, der Verfolgung von Lernergebnissen oder der Gewinnung von Absolventen als Fürsprecher.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add omer-metin/skills-for-antigravity -a claude-code/plugin add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravitygit clone https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity.git ~/.claude/skills/student-successKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the student-success skill?
student-success is a Claude Skill by omer-metin. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform student-success-related tasks without extra prompting.
How do I install student-success?
Use the install commands on this page: add student-success to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does student-success belong to?
student-success is in the Testing category, tagged testing.
Is student-success free to use?
Yes. student-success is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.
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Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, abgeschlossene Arbeiten zu finalisieren, indem sie testet, ob Tests bestehen, und dann strukturierte Integrationsoptionen präsentiert. Sie leitet den Workflow für das Zusammenführen von Code, das Erstellen von PRs oder das Bereinigen von Branches nach Abschluss der Implementierung. Nutzen Sie sie, wenn Ihr Code bereit und getestet ist, um den Entwicklungsprozess systematisch abzuschließen.