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design-shiny-ui

pjt222
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Über

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler beim Erstellen moderner, responsiver Shiny-App-Oberflächen durch die Verwendung von bslib für das Theming, layout_columns für Raster sowie Komponenten wie Wertboxen und Karten. Sie eignet sich ideal für die Erstellung neuer Apps von Grund auf, die Modernisierung veralteter fluidPage-Apps oder die Anwendung von Brand-Theming und Barrierefreiheitsverbesserungen. Die Fähigkeit behandelt auch die Integration von benutzerdefiniertem CSS/SCSS für vollständige Designkontrolle.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-shiny-ui

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Design Shiny UI

Responsive, accessible Shiny UI. bslib theming, modern layout primitives, custom CSS.

When Use

  • Build new Shiny app UI from scratch
  • Modernize existing Shiny app: fluidPage → bslib
  • Apply brand theming (colors, fonts) to Shiny app
  • Make Shiny app responsive across screen sizes
  • Improve accessibility

Inputs

  • Required: App purpose + target audience
  • Required: Layout type (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
  • Optional: Brand colors + fonts
  • Optional: Use custom CSS/SCSS? (default: bslib only)
  • Optional: Accessibility needs (WCAG level)

Steps

Step 1: Pick Page Layout

bslib has several page constructors:

# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
  title = "My App",
  sidebar = sidebar("Controls here"),
  "Main content here"
)

# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
  title = "My App",
  nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
  nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
  nav_spacer(),
  nav_item(actionButton("help", "Help"))
)

# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
  card(
    full_screen = TRUE,
    plotOutput("plot")
  )
)

# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
  title = "Dashboard",
  sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
  layout_columns(
    fill = FALSE,
    value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
    value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
    value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
  ),
  layout_columns(
    card(plotOutput("chart1")),
    card(plotOutput("chart2"))
  )
)

Got: Page layout matches app's navigation + content needs.

If fail: Layout wrong? Check you use page_sidebar() / page_navbar() (bslib), not fluidPage() / navbarPage() (base shiny). bslib has better defaults + theming.

Step 2: Config bslib Theme

my_theme <- bslib::bs_theme(
  version = 5,                      # Bootstrap 5
  bootswatch = "flatly",            # Optional preset theme
  bg = "#ffffff",                   # Background color
  fg = "#2c3e50",                   # Foreground (text) color
  primary = "#2c3e50",              # Primary brand color
  secondary = "#95a5a6",            # Secondary color
  success = "#18bc9c",
  info = "#3498db",
  warning = "#f39c12",
  danger = "#e74c3c",
  base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
  heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
  code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
  "navbar-bg" = "#2c3e50"
)

ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  title = "Themed App",
  # ...
)

Use interactive theme editor during dev:

bslib::bs_theme_preview(my_theme)

Got: App renders with consistent brand colors, fonts, Bootstrap 5 components.

If fail: Fonts don't load? Check internet (Google Fonts needs it) or switch to system fonts: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). Theme vars don't apply? Check theme is passed to page func.

Step 3: Build Layout with Cards + Columns

ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  title = "Analysis Dashboard",
  sidebar = sidebar(
    width = 300,
    title = "Filters",
    selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
    sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
    hr(),
    actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
  ),

  # KPI row — non-filling
  layout_columns(
    fill = FALSE,
    col_widths = c(4, 4, 4),
    value_box(
      title = "Observations",
      value = textOutput("n_obs"),
      showcase = bsicons::bs_icon("table"),
      theme = "primary"
    ),
    value_box(
      title = "Variables",
      value = textOutput("n_vars"),
      showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
      theme = "info"
    ),
    value_box(
      title = "Missing",
      value = textOutput("n_missing"),
      showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
      theme = "warning"
    )
  ),

  # Main content row
  layout_columns(
    col_widths = c(8, 4),
    card(
      card_header("Distribution"),
      full_screen = TRUE,
      plotOutput("main_plot")
    ),
    card(
      card_header("Summary"),
      tableOutput("summary_table")
    )
  )
)

Key layout primitives:

  • layout_columns() — responsive grid with col_widths
  • card() — content container, optional header/footer
  • value_box() — KPI display, icon + theme
  • layout_sidebar() — nested sidebar inside cards
  • navset_card_tab() — tabbed cards

Got: Responsive grid adapts to screen size.

If fail: Columns stack odd on wide screens? col_widths sum must = 12 (Bootstrap grid). Cards overlap? Set fill = FALSE on non-filling rows.

Step 4: Add Dynamic UI

server <- function(input, output, session) {
  output$dynamic_filters <- renderUI({
    data <- current_data()
    tagList(
      selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
      if (is.numeric(data[[input$col]])) {
        sliderInput("range", "Range",
          min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
          max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
          value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
        )
      } else {
        selectInput("values", "Values",
          choices = unique(data[[input$col]]),
          multiple = TRUE
        )
      }
    )
  })

  # Conditional panels (no server round-trip)
  # In UI:
  # conditionalPanel(
  #   condition = "input.show_advanced == true",
  #   numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
  # )
}

Got: UI updates dynamically from user selections + data.

If fail: Dynamic UI flickers? Use conditionalPanel() (CSS-based) not renderUI() where possible. Dynamic inputs lose values on re-render? Add session$sendInputMessage() to restore state.

Step 5: Custom CSS/SCSS (Optional)

For styles beyond bslib theme vars:

# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  tags$head(tags$style(HTML("
    .sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
    .card-header { font-weight: 600; }
    .value-box .value { font-size: 2.5rem; }
  "))),
  # ...
)

# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
  theme = my_theme,
  tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
  # ...
)

SCSS integration with bslib:

my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
  bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))

Got: Custom styles applied. bslib theming not broken.

If fail: Custom CSS conflicts with bslib? Use Bootstrap CSS vars (var(--bs-primary)) not hardcoded colors. Theme changes then propagate.

Step 6: Ensure Accessibility

# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
  choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")

# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
  plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")

# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
  version = 5,
  bg = "#ffffff",      # White background
  fg = "#212529"       # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)

# Use semantic HTML
tags$main(
  role = "main",
  tags$h1("Dashboard"),
  tags$section(
    `aria-label` = "Key Performance Indicators",
    layout_columns(
      # value boxes...
    )
  )
)

Got: App meets WCAG 2.1 AA: color contrast, keyboard nav, screen reader compat.

If fail: Test with browser dev tools accessibility audit (Lighthouse). Check color contrast with WebAIM's checker. All interactive elements keyboard-focusable.

Checks

  • Page layout renders right on desktop + mobile widths
  • bslib theme applies consistently
  • Value boxes display right themes + icons
  • Cards resize in responsive grid
  • Custom CSS uses Bootstrap vars, not hardcoded values
  • All plots have alt text
  • Color contrast ≥ WCAG AA (4.5:1 for text)
  • Interactive elements keyboard accessible

Pitfalls

  • Mixing old + new Shiny UI: Don't mix fluidPage() with bslib components. Use page_sidebar(), page_navbar(), or page_fillable() only.
  • Hardcoded colors in CSS: Use var(--bs-primary) not #2c3e50. Hardcoded colors break when theme changes.
  • Missing fill = FALSE on non-filling rows: Value box + summary rows usually shouldn't stretch. Set fill = FALSE.
  • Google Fonts in offline env: App deploys to air-gapped network? Use system fonts or self-hosted font files, not font_google().
  • Ignoring mobile: Test with browser responsive mode. layout_columns auto-stacks on narrow screens, custom CSS may not.

See Also

  • scaffold-shiny-app — initial app setup incl theme config
  • build-shiny-module — modular UI components
  • optimize-shiny-performance — perf-conscious rendering
  • review-web-design — visual design review: layout, typography, colour
  • review-ux-ui — usability + accessibility review

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/caveman/skills/design-shiny-ui
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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