Zurück zu Fähigkeiten

render-icon-pipeline

pjt222
Aktualisiert 2 days ago
8 Ansichten
17
2
17
Auf GitHub ansehen
Metadesigndata

Über

Diese Fähigkeit führt den Visualisierungsprozess aus, um aus Glyphen Icons für Fähigkeiten, Agenten und Teams zu generieren. Sie übernimmt die Palette-Generierung, Datenaufbereitung, Manifest-Erstellung und Icon-Renderung durch ein standardisiertes Build-Skript. Verwenden Sie sie nach Änderungen an Glyphen-Funktionen oder bei der Hinzufügung neuer Einträge in Registrierungen, wobei stets `build.sh` auszuführen ist, anstatt Rscript direkt aufzurufen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

渲染圖示管線

端對端跑 viz 管線,自既有字符渲染圖示。涵蓋調色板生成、資料建構、清單建立及為技能、代理人、團隊渲染圖示。

標準入口點:自項目根目錄之 bash viz/build.sh [flags],或自 viz/bash build.sh [flags]。此腳本處理平台偵測(WSL、Docker、原生)、R 二進位選擇與步驟次序。建構腳本永勿直接呼 Rscript——該路徑僅供 MCP 伺服器配置。

適用時機

  • 建立或修改字符函數之後
  • 將新技能、代理人或團隊加入登記簿之後
  • 圖示需為新或更新之調色板重新渲染時
  • 完整管線重建時(如基礎建置變更後)
  • 首次設置 viz 環境時

輸入

  • 選擇性:實體類型——skillagentteamall(預設 all
  • 選擇性:調色板——特定調色板名或 all(預設 all
  • 選擇性:領域過濾——技能圖示之特定領域(如 gitdesign
  • 選擇性:渲染模式——fullincrementaldry-run(預設 incremental

步驟

步驟一:驗先決

確保環境已備渲染。

  1. 確認 viz/build.sh 存在:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. 驗 Node.js 可用:
    node --version
    
  3. viz/config.yml 存在(平台特定 R 路徑配置):
    ls viz/config.yml
    

build.sh 自動處理 R 二進位解析——無須手動驗 R 路徑。WSL 用 /usr/local/bin/Rscript(WSL 原生 R),Docker 用容器內 R,原生 Linux/macOS 用 PATH 中之 Rscript

預期: build.sh、Node.js 與 config.yml 皆存。

失敗時:config.yml 缺,管線回退至系統預設。若 Node.js 缺,藉 nvm 安裝。

步驟二:跑管線

build.sh 按序執五步:

  1. 生調色板顏色(R)→ palette-colors.json + colors-generated.js
  2. 建資料(Node)→ skills.json
  3. 建清單(Node)→ icon-manifest.jsonagent-icon-manifest.jsonteam-icon-manifest.json
  4. 渲染圖示(R)→ icons/icons-hd/ WebP 文件
  5. 生終端字符(Node)→ cli/lib/glyph-data.json

完整管線(所有類型、所有調色板、標準與 HD):

bash viz/build.sh

增量(略過已存在之圖示):

bash viz/build.sh --skip-existing

單一領域(僅技能):

bash viz/build.sh --only design

單一實體類型:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

乾跑(預覽不渲):

bash viz/build.sh --dry-run

僅標準大小(略 HD):

bash viz/build.sh --no-hd

build.sh 之後所有旗標皆透傳至 build-all-icons.R

預期: 圖示渲染至 viz/public/icons/<palette>/viz/public/icons-hd/<palette>/

失敗時:

  • NTFS 上 renv 卡住:viz .Rprofile 繞過 renv/activate.R 並直接設 .libPaths()。確保自 viz/ 跑(build.sh 透過 cd "$(dirname "$0")" 自動處理)
  • 缺 R 套件:自 build.sh 所選之 R 環境跑 Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))"
  • 無字符映射:實體需字符函數——渲染前用 create-glyph 技能

步驟三:驗輸出

確認渲染成功完成。

  1. 檢查文件數合預期:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. 檢查文件大小合理(每圖示 2-80 KB)
  3. audit-icon-pipeline 技能作完整檢

預期: 文件數合清單條目數。文件大小於預期範圍。

失敗時: 若數不符,部分字符渲染時恐錯。檢構建日誌之 [ERROR] 行。

CLI 旗標參考

所有旗標皆透傳 build.shbuild-all-icons.R

旗標預設描述
--type <types>all逗號分隔:skill, agent, team
--palette <name>all單一調色板或 all(9 調色板)
--only <filter>領域(技能)或實體 ID(代理/團隊)
--skip-existing略過已有 WebP 之圖示
--dry-run列將生之物
--size <n>512像素之輸出尺寸
--glow-sigma <n>4光暈模糊半徑
--workers <n>自動平行工作者(detectCores()-1)
--no-cache忽略內容雜湊快取
--hd啟用 HD 變體(1024px)
--no-hd略 HD 變體
--strict子腳本首敗即退

build.sh 內部所為

僅供參考——切勿手動跑此等步驟:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker 替代方案

管線亦可於 Docker 中跑:

cd viz
docker compose up --build

此於孤立 Linux 環境跑完整管線並於 8080 埠提供結果。

驗證

  • 已跑 bash viz/build.sh(非裸 Rscript
  • 調色板顏色已生(JSON + JS)
  • 資料文件已自登記簿建
  • 清單已自資料生
  • 圖示已為目標類型與調色板渲染
  • 文件數合預期
  • 文件大小於預期範圍(2-80 KB)

常見陷阱

  • 直接呼 Rscript:永勿手動跑 Rscript build-icons.RRscript generate-palette-colors.R。務必用 bash build.sh [flags]。直接 Rscript 呼叫繞過平台偵測,可能用錯之 R 二進位(透過 ~/bin/Rscript 包裝之 Windows R 而非 /usr/local/bin/Rscript 之 WSL 原生 R)。注意:CLAUDE.md 與指南中之 Windows R 路徑僅為 MCP 伺服器配置,非建構腳本所用
  • 錯之工作目錄build.sh 自動 cd 至自身目錄(cd "$(dirname "$0")"),故可自任處呼叫:自項目根之 bash viz/build.sh 正常運作
  • 陳舊清單build.sh 按序跑步驟一至五,故清單於渲染前必重建。若僅需清單不渲,用 node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node 步不需 R)
  • renv 未啟用.Rprofile 之變通需自 viz/ 跑——build.sh 處理之。用 --vanilla 旗標或自他目錄跑 R 將略之
  • Windows 平行:Windows 不支援 fork 式平行——管線藉 config.yml 自選 multisession

相關技能

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/wenyan-lite/skills/render-icon-pipeline
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Verwandte Skills

content-collections

Meta

Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.

Skill ansehen

polymarket

Meta

Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.

Skill ansehen

creating-opencode-plugins

Meta

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.

Skill ansehen

sglang

Meta

SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.

Skill ansehen