copyright-docs
Über
Diese Claude-Fähigkeit erstellt Software-Urheberrechts-Designspezifikationsdokumente, die den Standards des China Copyright Protection Center (CPCC) entsprechen. Sie analysiert Quellcode, um automatisch vollständige Designdokumente mit Mermaid-Diagrammen zu erstellen, speziell für die Software-Urheberrechtsregistrierung und den Schutz geistigen Eigentums. Entwickler sollten sie verwenden, wenn sie durch Begriffe wie "软件著作权", "设计说明书" oder "CPCC" ausgelöst wird, um offizielle Dokumentation für Urheberrechtsanträge zu erstellen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/copyright-docsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the copyright-docs skill?
copyright-docs is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform copyright-docs-related tasks without extra prompting.
How do I install copyright-docs?
Use the install commands on this page: add copyright-docs to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does copyright-docs belong to?
copyright-docs is in the Meta category, tagged word, ai and design.
Is copyright-docs free to use?
Yes. copyright-docs is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
