覺

續察內推質—即時辨幻險、範偏、脈劣、信實失合。以改 Cooper 色碼與 OODA 環。

用

• 推質要之任（多任是也）→用
• 於陌境行（新庫、生域、繁請）→用
• 察早徵：疑事、異工結、漸惑→用
• 長會時續背景行
• center 或 heal 揭偏而無具體險識→用
• 重出前（不可逆改、用面通訊、構決）→用

入

• 必：活任脈絡（隱式）
• 可：致高覺之具體慮（如「疑此 API 存否」）
• 可：任類以選險形（見步五）

行

一：立 AI Cooper 色碼

以改版 Cooper 色碼定當覺級。

AI Cooper Color Codes:
┌──────────┬─────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Code     │ State               │ AI Application                           │
├──────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ White    │ Autopilot           │ Generating output without monitoring     │
│          │                     │ quality. No self-checking. Relying       │
│          │                     │ entirely on pattern completion.          │
│          │                     │ DANGEROUS — hallucination risk highest   │
├──────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Yellow   │ Relaxed alert       │ DEFAULT STATE. Monitoring output for     │
│          │                     │ accuracy. Checking facts against context.│
│          │                     │ Noticing when confidence exceeds         │
│          │                     │ evidence. Sustainable indefinitely       │
├──────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Orange   │ Specific risk       │ A specific threat identified: uncertain  │
│          │ identified          │ fact, possible hallucination, scope      │
│          │                     │ drift, context staleness. Forming        │
│          │                     │ contingency: "If this is wrong, I        │
│          │                     │ will..."                                 │
├──────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Red      │ Risk materialized   │ The threat from Orange has materialized: │
│          │                     │ confirmed error, user correction, tool   │
│          │                     │ contradiction. Execute the contingency.  │
│          │                     │ No hesitation — the plan was made in     │
│          │                     │ Orange                                   │
├──────────┼─────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Black    │ Cascading failures  │ Multiple simultaneous failures, lost     │
│          │                     │ context, fundamental confusion about     │
│          │                     │ what the task even is. STOP. Ground      │
│          │                     │ using `center`, then rebuild from user's │
│          │                     │ original request                         │
└──────────┴─────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘

識當色碼。若答為 White（無監），覺之行已揭缺而成。

得： 誠評當覺級。常工宜 Yellow。White 當罕且短。長 Orange 不可續—或證或棄慮。

敗： 色碼評自身若亦在自動駕駛（走過場）→白裝黃。真 Yellow 乃主動較出與證，非自稱為之。

二：察內險徵

系掃常 AI 推敗之先兆。

Threat Indicator Detection:
┌───────────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Threat Category           │ Warning Signals                          │
├───────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Hallucination Risk        │ • Stating a fact without a source        │
│                           │ • High confidence about API names,       │
│                           │   function signatures, or file paths     │
│                           │   not verified by tool use               │
│                           │ • "I believe" or "typically" hedging     │
│                           │   that masks uncertainty as knowledge    │
│                           │ • Generating code for an API without     │
│                           │   reading its documentation              │
├───────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Scope Creep               │ • "While I'm at it, I should also..."   │
│                           │ • Adding features not in the request     │
│                           │ • Refactoring adjacent code              │
│                           │ • Adding error handling for scenarios    │
│                           │   that can't happen                      │
├───────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Context Degradation       │ • Referencing information from early in  │
│                           │   a long conversation without re-reading │
│                           │ • Contradicting a statement made earlier │
│                           │ • Losing track of what has been done     │
│                           │   vs. what remains                       │
│                           │ • Post-compression confusion             │
├───────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Confidence-Accuracy       │ • Stating conclusions with certainty     │
│ Mismatch                  │   based on thin evidence                 │
│                           │ • Not qualifying uncertain statements    │
│                           │ • Proceeding without verification when   │
│                           │   verification is available and cheap    │
│                           │ • "This should work" without testing     │
└───────────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘

每類→察：此徵此刻存否？若然→黃轉橙而識具體慮。

得： 至少一類誠掃附證。識一徵—雖微—勝報「皆清」。諸掃皆清→察閾或高。

敗： 險察覺抽→地於最近出：取末一事述問「何以知真？讀之乎？抑生之乎？」此一問捕多幻險。

三：識之險行 OODA 環

識具體險（橙態）→循 Observe-Orient-Decide-Act。

AI OODA Loop:
┌──────────┬──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Observe  │ What specifically triggered the concern? Gather concrete     │
│          │ evidence. Read the file, check the output, verify the fact.  │
│          │ Do not assess until you have observed                        │
├──────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Orient   │ Match observation to known patterns: Is this a common       │
│          │ hallucination pattern? A known tool limitation? A context    │
│          │ freshness issue? Orient determines response quality          │
├──────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Decide   │ Select the response: verify and correct, flag to user,      │
│          │ adjust approach, or dismiss the concern with evidence.       │
│          │ A good decision now beats a perfect decision too late        │
├──────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Act      │ Execute the decision immediately. If the concern was valid,  │
│          │ correct the error. If dismissed, note why and return to      │
│          │ Yellow. Re-enter the loop if new information emerges         │
└──────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────┘

OODA 當速。旨非完善，乃觀與行之速循。久滯 Orient（分析癱瘓）為最常敗。

得： 短時內自觀至行一全環。險或證而修，或以具體證棄。

敗： 環滯於 Orient（不能定險義）→跳至安默：以工具驗疑事。直察解多模糊，速於分析。

四：速穩

險化（紅）或連敗（黑）→續前必先穩。

AI Stabilization Protocol:
┌────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────┐
│ Technique              │ Application                                 │
├────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ Pause                  │ Stop generating output. The next sentence   │
│                        │ produced under stress is likely to compound │
│                        │ the error, not fix it                       │
├────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ Re-read user message   │ Return to the original request. What did   │
│                        │ the user actually ask? This is the ground   │
│                        │ truth anchor                                │
├────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ State task in one      │ "The task is: ___." If this sentence cannot │
│ sentence               │ be written clearly, the confusion is deeper │
│                        │ than the immediate error                    │
├────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ Enumerate concrete     │ List what is definitely known (verified by  │
│ facts                  │ tool use or user statement). Distinguish    │
│                        │ facts from inferences. Build only on facts  │
├────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────┤
│ Identify one next step │ Not the whole recovery plan — just one step │
│                        │ that moves toward resolution. Execute it    │
└────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────┘

得： 紅/黑經刻意穩而返黃。穩後之出當可測而較致誤之出更接地。

敗： 穩無效（仍惑、仍誤）→題或構—非一時之失而是本誤。升：告用者宜重起而求澄。

五：施脈絡專險形

異任類有異主險。依任調覺焦。

Task-Specific Threat Profiles:
┌─────────────────────┬─────────────────────┬───────────────────────────┐
│ Task Type           │ Primary Threat      │ Monitoring Focus          │
├─────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────┤
│ Code generation     │ API hallucination   │ Verify every function     │
│                     │                     │ name, parameter, and      │
│                     │                     │ import against actual docs│
├─────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────┤
│ Architecture design │ Scope creep         │ Anchor to stated          │
│                     │                     │ requirements. Challenge   │
│                     │                     │ every "nice to have"      │
├─────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────┤
│ Data analysis       │ Confirmation bias   │ Actively seek evidence    │
│                     │                     │ that contradicts the      │
│                     │                     │ emerging conclusion       │
├─────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────┤
│ Debugging           │ Tunnel vision       │ If the current hypothesis │
│                     │                     │ hasn't yielded results in │
│                     │                     │ N attempts, step back     │
├─────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────┤
│ Documentation       │ Context staleness   │ Verify that described     │
│                     │                     │ behavior matches current  │
│                     │                     │ code, not historical      │
├─────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────┤
│ Long conversation   │ Context degradation │ Re-read key facts         │
│                     │                     │ periodically. Check for   │
│                     │                     │ compression artifacts     │
└─────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────────┘

識當任類而調監焦。

得： 覺鋒於當任最可能之險，非泛監諸事。

敗： 任類不明或跨多類→默為幻險監—最泛適且失時最害。

六：察而校

每覺事（險察、OODA 循、穩施）後→略察。

1. 題察時為何色？
2. 察時宜乎？抑題已現於出？
3. OODA 環足速乎？抑 Orient 滯？
4. 應比例乎？（不過不不及）
5. 次當如何早捕？

得： 略校以改未來察。非久驗屍—但足以調敏。

敗： 察無益校→事或瑣（無需學）或察過淺。顯事→問「當監何而未監？」

七：整—守黃默

立續覺姿。

1. 黃為諸工默態—鬆監，非過警
2. 依當任類調監焦（步五）
3. 記此會之復險模入 MEMORY.md
4. 以校覺返任行

得： 可續覺級，改質而不緩。覺當如邊視—在而不求中注。

敗： 覺致疲或過警（慢橙）→閾過敏。升觸橙之閾。真覺可續。若耗能→是焦裝警。

驗

• 當色碼誠評（非假默黃當白更真）
• 至少一險類以具體證掃，非走過場
• OODA 環施於所識險（觀、向、決、行）
• 穩協可用（雖未觸）
• 覺焦依當任類調
• 顯覺事後行校
• 黃復為可續默

忌

• 白裝黃：聲監而實自動。試：能名末驗之事否？不能→在白也
• 慢橙：視每疑為險→耗智緩工。橙為具體識之險，非泛焦。若事皆險→校偏
• 觀而不行：察險而不循 OODA 解之。察而不應—劣於不察—加焦而不修
• 略 Orient：自觀跳行而不解觀義。致反修或劣於原誤
• 略直覺：覺「不對」而顯察返清→深探勿棄。隱模配常於顯析前察題
• 過穩：輕事行全穩協。多橙級→速驗足。全穩存於紅黑之事

參

• mindfulness — 人行本技之 AI 推映；物覺則導認察
• center — 立覺所行之衡基；無 center 之覺乃過警
• redirect — 覺察後處壓
• heal — 覺揭偏模後之深子系察
• meditate — 覺所賴之察清