SKILL·0D034B

protein-qc

NeverSight
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Andereqcfilteringmetricsthresholds

Über

Die `protein-qc`-Fähigkeit bietet forschungsgestützte Qualitätskontrollmetriken und Filtergrenzwerte zur Bewertung von Proteindesigns. Sie hilft Entwicklern, Sequenzrisiken zu prüfen, biophysikalische und Grenzflächeneigenschaften zu berechnen sowie mehrstufige Filterpipelines zu erstellen. Nutzen Sie sie für das Vorab-Screening von Designs auf Basis von pLDDT, ipTM, PAE und anderen Benchmarks vor experimentellen Tests.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add NeverSight/skills_feed -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/NeverSight/skills_feed
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/NeverSight/skills_feed.git ~/.claude/skills/protein-qc

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

NeverSight/skills_feed
Pfad: data/skills-md/adaptyvbio/protein-design-skills/protein-qc
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learn-skillsskills
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Skill protein-qc?

protein-qc ist ein Claude Skill von NeverSight. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um protein-qc ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.

Wie installiere ich protein-qc?

Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge protein-qc als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.

Zu welcher Kategorie gehört protein-qc?

protein-qc gehört zur Kategorie Andere.

Kann ich protein-qc kostenlos nutzen?

Ja. protein-qc ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.

Verwandte Skills

ipsae
Andere

Die ipsae-Skill bewertet Proteinbinder-Designs mithilfe der ipSAE-Scoring-Funktion, die ipTM und iPAE bei der Identifizierung erfolgreicher Binder übertrifft. Nutzen Sie sie, um Ergebnisse von Tools wie RFdiffusion zu filtern und zu sortieren oder um Vorhersagen von AF2/AF3 zu vergleichen. Sie wurde entwickelt, um Designs für experimentelle Tests zu priorisieren und Bindungserfolgsraten vorherzusagen.

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content-collections
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.

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Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.

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Meta

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.

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