api-design-framework
Über
Diese Fähigkeit bietet umfassende API-Design-Leitlinien für REST-, GraphQL- und gRPC-Dienste. Nutzen Sie sie bei der Erstellung neuer Endpunkte, der Etablierung von Teamkonventionen oder der Überprüfung von API-Designs, um Konsistenz zu gewährleisten. Sie bietet Muster für Versionierung, Fehlerbehandlung, Authentifizierung und enthält OpenAPI/AsyncAPI-Vorlagen für gut dokumentierte APIs.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add ArieGoldkin/ai-agent-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/ArieGoldkin/ai-agent-hubgit clone https://github.com/ArieGoldkin/ai-agent-hub.git ~/.claude/skills/api-design-frameworkKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the api-design-framework skill?
api-design-framework is a Claude Skill by ArieGoldkin. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform api-design-framework-related tasks without extra prompting.
How do I install api-design-framework?
Use the install commands on this page: add api-design-framework to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does api-design-framework belong to?
api-design-framework is in the Meta category, tagged api, rest, graphql, grpc, backend and documentation.
Is api-design-framework free to use?
Yes. api-design-framework is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.