tensorrt-llm
Über
TensorRT-LLM ist eine Claude Skill, die die Inferenz von LLMs für maximalen Durchsatz und niedrigste Latenz auf NVIDIA-GPUs optimiert. Nutzen Sie sie für Produktionsbereitstellungen, wenn Sie eine deutlich höhere Leistung als mit PyTorch benötigen, Unterstützung für Quantisierung (FP8/INT4) sowie Funktionen wie In-Flight-Batching und Multi-GPU-Skalierung.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add davila7/claude-code-templates -a claude-code/plugin add https://github.com/davila7/claude-code-templatesgit clone https://github.com/davila7/claude-code-templates.git ~/.claude/skills/tensorrt-llmKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the tensorrt-llm skill?
tensorrt-llm is a Claude Skill by davila7. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform tensorrt-llm-related tasks without extra prompting.
How do I install tensorrt-llm?
Use the install commands on this page: add tensorrt-llm to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does tensorrt-llm belong to?
tensorrt-llm is in the Other category, tagged Inference Serving, TensorRT-LLM, NVIDIA, Inference Optimization, High Throughput and Low Latency.
Is tensorrt-llm free to use?
Yes. tensorrt-llm is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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