beam-master
Über
beam-master ist eine gemeinsame interne Bibliothek, die allgemeine Hilfsmittel wie Authentifizierung, Fehlerbehandlung und API-Referenzen für Beam AI-Integrations-Skills bereitstellt. Entwickler sollten sie nicht direkt laden; sie wird automatisch von Skills wie `beam-connect` und `beam-create-agent-task` referenziert, um Code-Duplikation zu vermeiden. Ihr Zweck ist es, Kernfunktionalität für das Beam-Skill-Ökosystem zu zentralisieren.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/beam-masterKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the beam-master skill?
beam-master is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform beam-master-related tasks without extra prompting.
How do I install beam-master?
Use the install commands on this page: add beam-master to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does beam-master belong to?
beam-master is in the Meta category, tagged ai and api.
Is beam-master free to use?
Yes. beam-master is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
