wishfinity
Über
Wishfinity fügt KI-Commerce-Anwendungen wie Shopping-Assistenten und Geschenkefindern eine "Für später speichern"-Funktion hinzu, mit der Nutzer Produkt-URLs in einer universellen Wunschliste speichern können. Die Integration erfolgt über eine MCP-Server-Konfiguration und erfordert einen kostenlosen Wishfinity-Account. Nutzen Sie diese Skill, wenn Sie Produktempfehlungs-Engines oder KI-Erlebnisse entwickeln, bei denen Nutzer Artikel entdecken, zu denen sie möglicherweise zurückkehren möchten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/wishfinityKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the wishfinity skill?
wishfinity is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform wishfinity-related tasks without extra prompting.
How do I install wishfinity?
Use the install commands on this page: add wishfinity to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does wishfinity belong to?
wishfinity is in the Meta category, tagged ai, mcp and design.
Is wishfinity free to use?
Yes. wishfinity is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
