Über
Die Elicitation-Fähigkeit ermöglicht es Experten-Agenten, eine automatisierte Selbstüberprüfung und Selbstkorrektur ihres Codes durchzuführen, bevor eine externe Validierung erfolgt. Sie bietet drei Ausführungsmodi, darunter manuelle Technikauswahl, automatische Erkennung basierend auf dem Codetyp oder direktes Überspringen zur Validierung. Diese Fähigkeit wendet die Elicitation-Techniken der BMAD-METHOD an, um die Codequalität durch strukturierte Selbsteinschätzung zu verbessern.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add fusengine/agents -a claude-code/plugin add https://github.com/fusengine/agentsgit clone https://github.com/fusengine/agents.git ~/.claude/skills/elicitationKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the elicitation skill?
elicitation is a Claude Skill by fusengine. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform elicitation-related tasks without extra prompting.
How do I install elicitation?
Use the install commands on this page: add elicitation to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does elicitation belong to?
elicitation is in the Meta category, tagged general.
Is elicitation free to use?
Yes. elicitation is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.