quality-gate
Über
Das Quality-Gate-Skill führt einen umfassenden Validierungs-Workflow für TypeScript/JavaScript-Projekte durch, der TypeScript-Prüfung, Linting, Tests, Coverage-Verifizierung und Build-Validierung umfasst. Es liefert strukturierte Bestanden/Durchgefallen-Ergebnisse mit detaillierten Ausgaben für jede Qualitätsprüfung. Entwickler nutzen es in CI/CD-Pipelines, vor der PR-Erstellung und während der Qualitätssicherungsphasen, um Code-Qualitätsstandards durchzusetzen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add BerryKuipers/claude-code-toolkit -a claude-code/plugin add https://github.com/BerryKuipers/claude-code-toolkitgit clone https://github.com/BerryKuipers/claude-code-toolkit.git ~/.claude/skills/quality-gateKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the quality-gate skill?
quality-gate is a Claude Skill by BerryKuipers. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform quality-gate-related tasks without extra prompting.
How do I install quality-gate?
Use the install commands on this page: add quality-gate to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does quality-gate belong to?
quality-gate is in the Meta category, tagged ai, testing, automation and design.
Is quality-gate free to use?
Yes. quality-gate is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.