Plugin Settings
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, konfigurierbare Claude Code-Plugins zu erstellen, indem sie ein `.claude/plugin-name.local.md`-Dateimuster implementieren. Sie bietet eine Methode, projektspezifische Einstellungen unter Verwendung von YAML-Frontmatter für strukturierte Konfiguration zusammen mit Markdown-Inhalten zu speichern. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Benutzer das Plugin-Verhalten benutzerkonfigurierbar machen müssen oder nach der Speicherung von Plugin-Einstellungen fragen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add Microck/ordinary-claude-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/Microck/ordinary-claude-skillsgit clone https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills.git ~/.claude/skills/Plugin SettingsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the Plugin Settings skill?
Plugin Settings is a Claude Skill by Microck. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform Plugin Settings-related tasks without extra prompting.
How do I install Plugin Settings?
Use the install commands on this page: add Plugin Settings to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does Plugin Settings belong to?
Plugin Settings is in the Meta category, tagged word and ai.
Is Plugin Settings free to use?
Yes. Plugin Settings is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.