brutal-honesty-review
Über
Diese Fähigkeit bietet ungeschönte technische Kritik für Code-Reviews, Tests und technische Entscheidungen, indem sie Präzision, hohe Standards und Blödsinn-Erkennung kombiniert. Sie liefert chirurgisch präzise, unverblümte Wahrheiten darüber, was kaputt ist und warum – ideal, wenn man einen schonungslosen Realitätscheck benötigt. Nutzen Sie sie, um Feedback-Modi nach dem Vorbild von Linus Torvalds, Gordon Ramsay oder James Bach für gezielte Kritik aufzurufen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add mattnigh/skills_collection -a claude-code/plugin add https://github.com/mattnigh/skills_collectiongit clone https://github.com/mattnigh/skills_collection.git ~/.claude/skills/brutal-honesty-reviewKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Verwandte Skills
sherlock-review
AndereSherlock Review führt evidenzbasierte Code-Untersuchungen durch, indem es deduktive Logik anwendet, um Implementierungsbehauptungen zu überprüfen und Ursachen zu ermitteln. Es analysiert systematisch Code, Tests und Verlauf, um festzustellen, was tatsächlich geschah im Vergleich zu dem, was berichtet wurde. Nutzen Sie diese Fähigkeit, um Korrekturen zu validieren, Fehler zu untersuchen oder rigorose Code-Reviews durchzuführen.
brutal-honesty-review
AndereDiese Fähigkeit bietet direkte, ungefilterte technische Kritik für Code-Reviews, Teststrategien oder technische Entscheidungen, die einen schonungslosen Realitätscheck benötigen. Sie arbeitet in drei verschiedenen Modi – Linus (Präzision), Ramsay (Standards) und Bach (BS-Erkennung) – um Schwachstellen präzise und ohne Beschönigung aufzudecken. Nutzen Sie sie, wenn Sie eine schonungslos ehrliche Einschätzung darüber benötigen, was kaputt ist und warum.
brutal-honesty-review
AndereDiese Fähigkeit bietet direkte, ungefilterte technische Kritik für Code-Reviews, Tests oder Architekturentscheidungen, indem sie verschiedene analytische Modi nutzt. Sie identifiziert präzise Fehler und deren Ursachen, ohne Beschönigungen, und zielt auf Situationen ab, die schonungslose Realitätschecks erfordern. Entwickler sollten sie nutzen, wenn sie rigoroses, sachliches Feedback benötigen, um fehlerhafte Logik oder unzureichende Gründlichkeit aufzudecken.
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AndereDiese Fähigkeit bietet direkte, ungefilterte technische Kritik für Code-Reviews, Tests oder Architekturentscheidungen, angelehnt an die Präzision von Expertenkritikern. Sie arbeitet in drei verschiedenen Modi – technische Genauigkeit, Qualitätsstandards und Logikvalidierung – um präzises Feedback ohne Beschönigungen zu liefern. Nutzen Sie sie, wenn Sie einen schonungslosen Realitätscheck benötigen, um exakt zu identifizieren, was kaputt ist und warum.