shelby-expert
Über
Diese Fähigkeit bietet fachkundige Anleitung zum dezentralen Blob-Speichersystem von Shelby Protocol auf der Aptos-Blockchain. Sie koordiniert sieben spezialisierte Teilfähigkeiten, die Architektur, SDK-Nutzung, Smart Contracts, CLI-Tools und dApp-Integration abdecken. Nutzen Sie sie bei der Arbeit mit Shelby Storage, Aptos-Blob-Speicherung oder verwandten Schlüsselwörtern zu dezentraler Speicherung.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add mattnigh/skills_collection -a claude-code/plugin add https://github.com/mattnigh/skills_collectiongit clone https://github.com/mattnigh/skills_collection.git ~/.claude/skills/shelby-expertKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the shelby-expert skill?
shelby-expert is a Claude Skill by mattnigh. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform shelby-expert-related tasks without extra prompting.
How do I install shelby-expert?
Use the install commands on this page: add shelby-expert to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does shelby-expert belong to?
shelby-expert is in the Meta category, tagged word, ai and design.
Is shelby-expert free to use?
Yes. shelby-expert is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.