version-bump
Über
Diese Fähigkeit automatisiert semantische Versionierung für das claude-mem Projekt, indem sie Patch-, Minor- oder Major-Versionen erhöht und alle zugehörigen Konfigurationsdateien aktualisiert. Sie erstellt außerdem entsprechende Git-Tags, GitHub-Releases und generiert automatisch eine CHANGELOG.md aus Release-Notes. Nutzen Sie sie, um konsistente Versionierung über package.json, marketplace.json und plugin.json in einer koordinierten Aktion beizubehalten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add thedotmack/claude-mem -a claude-code/plugin add https://github.com/thedotmack/claude-memgit clone https://github.com/thedotmack/claude-mem.git ~/.claude/skills/version-bumpKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the version-bump skill?
version-bump is a Claude Skill by thedotmack. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform version-bump-related tasks without extra prompting.
How do I install version-bump?
Use the install commands on this page: add version-bump to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does version-bump belong to?
version-bump is in the Meta category, tagged ai.
Is version-bump free to use?
Yes. version-bump is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
