hpc-runtime-doctor
Über
Diese Claude Skill diagnostiziert Laufzeit- und Scheduler-Probleme bei Hochleistungsrechen-(HPC) Materialsimulationen. Sie analysiert Probleme wie MPI/OpenMP-Layout, GPU-Nutzung, Environment-Module und Ressourcenfehlanpassungen, wenn Jobs in einem Cluster fehlschlagen oder unterdurchschnittlich performen. Nutzen Sie sie, um eine Diagnose, eine Umgebungscheckliste und einen sicheren Wiederholungsplan für Portabilitäts- und Leistungsprobleme zu erhalten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skillsgit clone https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills.git ~/.claude/skills/hpc-runtime-doctorKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
HPC Runtime Doctor
Goal
Turn cluster symptoms into a resource-layout diagnosis, environment checklist, and safe retry plan.
Requirements
- Python 3.10+
- No external dependencies
- Works on Linux, macOS, and Windows
Inputs to Gather
| Input | Description | Example |
|---|---|---|
| Scheduler | SLURM, PBS, LSF, local | slurm |
| Nodes/tasks/threads | Runtime layout | 2 nodes, 128 tasks, 2 threads |
| GPUs | GPUs requested | 4 |
| Symptoms | Observed failure | oom,killed,slow-gpu |
| MPI/OpenMP/GPU use | Parallel modes | mpi+openmp+gpu |
| Walltime | Requested time | 12:00:00 |
| Scratch | Whether scratch is used | true |
Decision Guidance
- Check resource layout before changing physics settings.
- Confirm module/compiler/MPI/CUDA consistency before debugging solver behavior.
- Treat missing restart files and scratch cleanup as workflow failures, not physics failures.
- For GPU jobs, confirm the executable was built with the requested accelerator backend.
Script Outputs
scripts/hpc_runtime_doctor.py emits:
resource_layoutdiagnosesenvironment_checksretry_planscheduler_notes
Workflow
python3 skills/hpc-deployment/hpc-runtime-doctor/scripts/hpc_runtime_doctor.py \
--scheduler slurm \
--nodes 2 \
--tasks 128 \
--cpus-per-task 2 \
--gpus 4 \
--symptoms oom,slow-gpu \
--uses-mpi \
--uses-openmp \
--uses-gpu \
--json
Error Handling
Invalid resource counts stop with exit code 2. Unknown symptoms are preserved as custom items for human review.
Limitations
This skill does not query a live scheduler. It diagnoses from the submitted layout and symptoms.
Security
- Inputs are scalar CLI values and booleans only.
- The script does not execute scheduler commands or inspect environment variables.
- The skill uses
Bashonly to run its bundled script.
References
- See
references/hpc_runtime_patterns.mdfor scheduler and runtime diagnosis patterns.
Version History
- 1.0.0: Initial HPC runtime diagnosis skill.
GitHub Repository
Verwandte Skills
executing-plans
DesignVerwenden Sie die Fähigkeit "executing-plans", wenn Sie einen vollständigen Implementierungsplan zur Ausführung in kontrollierten Batches mit Überprüfungspunkten vorliegen haben. Sie lädt den Plan und überprüft ihn kritisch, führt dann Aufgaben in kleinen Batches (standardmäßig 3 Aufgaben) aus und meldet den Fortschritt zwischen jedem Batch zur Überprüfung durch den Architekten. Dies gewährleistet eine systematische Implementierung mit integrierten Qualitätskontrollpunkten.
requesting-code-review
DesignDiese Fähigkeit sendet einen Unteragenten für Code-Review, um Codeänderungen anhand der Anforderungen zu analysieren, bevor fortgefahren wird. Sie sollte nach dem Abschließen von Aufgaben, der Implementierung größerer Funktionen oder vor dem Zusammenführen in den Hauptzweig verwendet werden. Die Überprüfung hilft dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen, indem die aktuelle Implementierung mit dem ursprünglichen Plan verglichen wird.
connect-mcp-server
DesignDiese Fähigkeit bietet Entwicklern eine umfassende Anleitung, um MCP-Server über HTTP-, stdio- oder SSE-Transports mit Claude Code zu verbinden. Sie behandelt Installation, Konfiguration, Authentifizierung und Sicherheit für die Integration externer Dienste wie GitHub, Notion und benutzerdefinierter APIs. Nutzen Sie sie beim Einrichten von MCP-Integrationen, bei der Konfiguration externer Tools oder bei der Arbeit mit Claude's Model Context Protocol.
web-cli-teleport
DesignDiese Fähigkeit unterstützt Entwickler bei der Wahl zwischen Claude Code Web- und CLI-Schnittstellen basierend auf Aufgabenanalysen und ermöglicht nahtloses Session-Teleporting zwischen diesen Umgebungen. Sie optimiert den Workflow, indem sie den Sitzungsstatus und Kontext beim Wechsel zwischen Web, CLI oder Mobilgeräten verwaltet. Nutzen Sie sie für komplexe Projekte, die in verschiedenen Phasen unterschiedliche Werkzeuge erfordern.
