Chrome Bridge Automation
Über
Chrome Bridge Automation ermöglicht browserbasierte Automatisierung durch visuelle Erkennung, indem es über eine Erweiterung mit dem Chrome-Browser auf dem Desktop verbunden wird und dabei Sitzungen und Cookies beibehält. Es arbeitet ausschließlich über Screenshots, um mit jedem sichtbaren UI-Element zu interagieren, unabhängig vom zugrundeliegenden Technologie-Stack. Nutzen Sie es zur Automatisierung von Login-Workflows, Datenextraktion, Formularausfüllung und UI-Tests direkt in einer realen Browserumgebung.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/Chrome Bridge AutomationKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the Chrome Bridge Automation skill?
Chrome Bridge Automation is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform Chrome Bridge Automation-related tasks without extra prompting.
How do I install Chrome Bridge Automation?
Use the install commands on this page: add Chrome Bridge Automation to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does Chrome Bridge Automation belong to?
Chrome Bridge Automation is in the Meta category, tagged testing, automation, design and data.
Is Chrome Bridge Automation free to use?
Yes. Chrome Bridge Automation is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
