web-scraper
Über
Diese Fähigkeit extrahiert strukturierte Daten von Websites mithilfe von BeautifulSoup und requests und wandelt Webseiten in nutzbare Daten um. Sie ist konzipiert für Aufgaben wie das Sammeln von Wettbewerberpreisen, das Scraping von Produktlisten und das Extrahieren von Kontaktinformationen. Entwickler können sie für Lead-Generierung, Content-Audits und die Überwachung von Website-Änderungen einsetzen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/web-scraperKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Web Scraper
Extract structured data from websites using BeautifulSoup and requests - turn any webpage into usable data.
When to Use This Skill
- Competitor research - Scrape pricing, features, positioning
- Lead generation - Extract contact info from directories
- Content audit - Pull headings, links, meta data
- Price monitoring - Track competitor pricing changes
- Data collection - Gather research data from multiple sources
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures analysis frameworks | Strategic priorities |
| Synthesizes market data | Competitive positioning |
| Identifies opportunities | Resource allocation |
| Creates strategic options | Final strategy selection |
| Suggests implementation approaches | Execution decisions |
Dependencies
pip install beautifulsoup4 requests pandas click lxml
Commands
Scrape Elements
python scripts/main.py scrape https://example.com --selector "h1,h2,p"
python scripts/main.py scrape https://example.com --selector ".product-price"
Extract Links
python scripts/main.py links https://example.com
python scripts/main.py links https://example.com --internal-only
Extract Emails
python scripts/main.py emails https://example.com
python scripts/main.py emails https://example.com --depth 2
Extract Structured Data
python scripts/main.py structured https://example.com/article --schema article
python scripts/main.py structured https://example.com/product --schema product
Examples
Example 1: Scrape Competitor Pricing
python scripts/main.py scrape https://competitor.com/pricing --selector ".price,.plan-name"
# Output:
# Extracted 6 elements
# 1. Starter - $29/mo
# 2. Pro - $99/mo
# 3. Enterprise - Contact us
Example 2: Extract Article Content
python scripts/main.py structured https://blog.example.com/post --schema article
# Output: article_data.json
# {
# "title": "How to Scale Your Startup",
# "author": "Jane Doe",
# "date": "2024-01-15",
# "content": "...",
# "word_count": 1523
# }
CSS Selector Reference
| Selector | Description | Example |
|---|---|---|
tag | Element type | h1, p, div |
.class | Class name | .price, .title |
#id | Element ID | #main-content |
tag.class | Tag with class | div.product |
tag[attr] | Has attribute | a[href] |
parent > child | Direct child | ul > li |
tag1, tag2 | Multiple | h1, h2, h3 |
Ethical Scraping Guidelines
- Check robots.txt - Respect site's scraping policy
- Rate limit - Don't overload servers (1-2 req/sec)
- Identify yourself - Use descriptive User-Agent
- Cache requests - Don't re-scrape unchanged pages
- Terms of Service - Check if scraping is allowed
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring strategic analysis
- Identifying market opportunities
- Creating strategic frameworks
- Synthesizing competitive data
What This Skill Cannot Do
- Replace market research
- Guarantee strategic success
- Know proprietary competitor info
- Make executive decisions
Related Skills
- competitor-monitor - Monitor competitor changes
- pdf-extractor - Extract from PDFs
Skill Metadata
- Mode: centaur
category: automation
subcategory: data-extraction
dependencies: [beautifulsoup4, requests, pandas]
difficulty: intermediate
time_saved: 5+ hours/week
GitHub Repository
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