remembering
Über
Diese Fähigkeit bietet erweiterte Speicheroperationen, die über einfaches Abrufen hinausgehen, und bewältigt komplexe Szenarien wie Versionierung, Sitzungsverwaltung und strukturierte Abfragen. Sie implementiert eine Zwei-Tabellen-Architektur, die stabile Konfiguration von zeitgestempelten Beobachtungen trennt, um eine effiziente Skalierung zu ermöglichen. Entwickler sollten sie für Sonderfälle, proaktive Speicherhinweise, typsichere Ergebnisse und Verwaltung der Speicherdauer nutzen, die von grundlegenden Mustern nicht abgedeckt werden.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add oaustegard/claude-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/oaustegard/claude-skillsgit clone https://github.com/oaustegard/claude-skills.git ~/.claude/skills/rememberingKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the remembering skill?
remembering is a Claude Skill by oaustegard. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform remembering-related tasks without extra prompting.
How do I install remembering?
Use the install commands on this page: add remembering to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does remembering belong to?
remembering is in the Meta category, tagged general.
Is remembering free to use?
Yes. remembering is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.