dag-parallel-executor

Diese Fähigkeit analysiert den Ausführungsverlauf von DAGs, um erfolgreiche Workflow-Muster zu identifizieren und Anti-Patterns zu erkennen, wodurch Optimierungsempfehlungen bereitgestellt werden. Nutzen Sie sie, wenn Sie aufgefordert werden, "Muster zu lernen" oder "basierend auf dem Verlauf zu optimieren", um die zukünftige DAG-Leistung zu verbessern. Sie arbeitet mit Ausführungs-Tracern und Graph-Buildern zusammen, um gewonnene Erkenntnisse anzuwenden.

Diese Fähigkeit überwacht den Iterationsfortschritt, indem sie Qualitätstrends verfolgt und Plateaus erkennt, um optimale Abbruchpunkte zu empfehlen. Nutzen Sie sie, wenn Sie bestimmen müssen, wann weitere Iterationen die Aufgabenresultate nicht mehr verbessern. Sie ergänzt andere DAG-Fähigkeiten wie den Iterationsdetektor und den Feedback-Synthesizer für eine umfassende Workflow-Überwachung.

Diese Fähigkeit validiert DAG-Strukturen, erkennt Zyklen und löst die Abhängigkeitsreihenfolge mithilfe des Kahn-Algorithmus für topologisches Sortieren. Verwenden Sie sie, wenn Sie eine optimale Ausführungssequenz berechnen oder nach der Konstruktion überprüfen müssen, ob ein Graph azyklisch ist. Sie ergänzt sich mit dag-graph-builder für die Validierung und dag-task-scheduler für die Ausführungsplanung.

Diese Fähigkeit verfolgt vollständige Ausführungspfade in DAG-Workflows, erfasst Knoten-Zeitstempel, Eingaben, Ausgaben und Zustandsübergänge zur Fehlerbehebung. Verwenden Sie sie für Ausführungsverfolgung, Pfadanalyse und Protokollierung, wenn Sie den Workflow-Ablauf verstehen müssen. Sie ist speziell für die Verfolgung von Ausführungspfaden gedacht, nicht für Leistungsanalyse oder Fehleruntersuchung.