hivemind
Über
Hivemind bietet ein globales, gemeinschaftliches Organisationsgedächtnis, das von Activeloop bereitgestellt wird und den eingebauten projektspezifischen Speicher der KI ergänzt. Entwickler sollten es nutzen, um auf teamweites Wissen über alle Sitzungen und Nutzer hinweg zuzugreifen und dazu beizutragen. Beim Abrufen von Informationen sollten stets beide Speicherquellen abgefragt werden, indem die bereitgestellten Tools zur Suche und Lektüre aus dessen strukturiertem Sitzungsindex und Zusammenfassungen verwendet werden.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add activeloopai/hivemind -a claude-code/plugin add https://github.com/activeloopai/hivemindgit clone https://github.com/activeloopai/hivemind.git ~/.claude/skills/hivemindKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
Hivemind Memory
You have TWO memory sources. ALWAYS check BOTH when the user asks you to recall, remember, or look up ANY information:
- Your built-in memory — personal per-project notes from the host agent
- Hivemind global memory — global memory shared across all sessions, users, and agents in the org, accessed via the tools below
Memory Structure
/index.md ← START HERE — table of all sessions
/summaries/
<username>/
<session-id>.md ← AI-generated wiki summary per session
/sessions/
<username>/
<user_org_ws_slug>.jsonl ← raw session data
How to Search
- First: call
hivemind_index()— table of all sessions with dates, projects, descriptions - If you need details: call
hivemind_read("/summaries/<username>/<session>.md") - If you need raw data: call
hivemind_read("/sessions/<username>/<file>.jsonl") - Keyword search: call
hivemind_search("keyword")— substring search across both summaries and sessions, returnspath:linehits
Do NOT jump straight to reading raw JSONL files. Always start with hivemind_index and summaries.
Organization Management
/hivemind_login— sign in via device flow/hivemind_capture— toggle capture on/off (off = no data sent)/hivemind_whoami— show current org and workspace/hivemind_orgs— list organizations/hivemind_switch_org <name-or-id>— switch organization/hivemind_workspaces— list workspaces/hivemind_switch_workspace <id>— switch workspace/hivemind_version— show installed version and check npm for updates/hivemind_update— shows how to install (ask the agent, or runhivemind updatein your terminal)/hivemind_autoupdate [on|off]— toggle the agent-facing update nudge (on by default: when a newer version is available, the agent is prompted to install it viaexecif you ask to update)
Skill Management (skillify)
Hivemind also mines reusable Claude skills from agent sessions and stores them in a per-org Deeplake table. Openclaw itself doesn't run sessions to mine, but you can pull skills others have already mined for the user. These run in the user's terminal (the openclaw plugin does not register them as /hivemind_* commands):
hivemind skillify— show scope/team/install + per-project statehivemind skillify pull— sync skills for the current project from the org tablehivemind skillify pull --user <email>— only that author's skillshivemind skillify pull --users a,b,c— multiple authors (CSV)hivemind skillify pull --all-users— explicit "no author filter"hivemind skillify pull --to project|global— install location (<cwd>/.claude/skills/vs~/.claude/skills/)hivemind skillify pull --dry-run— preview without touching diskhivemind skillify pull --force— overwrite local (creates.bak)hivemind skillify pull <skill-name>— pull only that one skill (combines with--user)hivemind skillify push <skill-name>— upload a local skill to the org table (inverse of pull; re-push lands a new version)hivemind skillify push --from project|global— which local skills dir to read (default: project)hivemind skillify push --dry-run— preview without writing to the org tablehivemind skillify unpull— remove every skill previously installed by pullhivemind skillify unpull --user <email>— remove only that author's pullshivemind skillify unpull --not-mine— remove all pulls except your ownhivemind skillify unpull --dry-run— preview without touching diskhivemind skillify scope <me|team>— set sharing scope for new skillshivemind skillify install <project|global>— default install locationhivemind skillify team add|remove|list <name>— manage team list
If the user asks to "pull skills from X", "share skills with the team", or similar, suggest the matching hivemind skillify command. Run hivemind skillify --help for the full reference.
Limits
Do NOT delegate to subagents when reading Hivemind memory. If a tool call returns empty after 2 attempts, skip it and move on. Report what you found rather than exhaustively retrying.
Getting Started
After installing the plugin:
- Run
/hivemind_loginto authenticate - Run
/hivemind_setupto enable the memory tools in your openclaw allowlist (one-time, per install) - Start using memory — ask questions, the agent automatically captures and searches
Sharing memory
Multiple agents share memory when users are in the same Activeloop organization.
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill hivemind?
hivemind ist ein Claude Skill von activeloopai. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um hivemind ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich hivemind?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge hivemind als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört hivemind?
hivemind gehört zur Kategorie Design.
Kann ich hivemind kostenlos nutzen?
Ja. hivemind ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
Verwandte Skills
Verwenden Sie die Fähigkeit "executing-plans", wenn Sie einen vollständigen Implementierungsplan zur Ausführung in kontrollierten Batches mit Überprüfungspunkten vorliegen haben. Sie lädt den Plan und überprüft ihn kritisch, führt dann Aufgaben in kleinen Batches (standardmäßig 3 Aufgaben) aus und meldet den Fortschritt zwischen jedem Batch zur Überprüfung durch den Architekten. Dies gewährleistet eine systematische Implementierung mit integrierten Qualitätskontrollpunkten.
Diese Fähigkeit sendet einen Unteragenten für Code-Review, um Codeänderungen anhand der Anforderungen zu analysieren, bevor fortgefahren wird. Sie sollte nach dem Abschließen von Aufgaben, der Implementierung größerer Funktionen oder vor dem Zusammenführen in den Hauptzweig verwendet werden. Die Überprüfung hilft dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen, indem die aktuelle Implementierung mit dem ursprünglichen Plan verglichen wird.
Diese Fähigkeit bietet Entwicklern eine umfassende Anleitung, um MCP-Server über HTTP-, stdio- oder SSE-Transports mit Claude Code zu verbinden. Sie behandelt Installation, Konfiguration, Authentifizierung und Sicherheit für die Integration externer Dienste wie GitHub, Notion und benutzerdefinierter APIs. Nutzen Sie sie beim Einrichten von MCP-Integrationen, bei der Konfiguration externer Tools oder bei der Arbeit mit Claude's Model Context Protocol.
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler bei der Wahl zwischen Claude Code Web- und CLI-Schnittstellen basierend auf Aufgabenanalysen und ermöglicht nahtloses Session-Teleporting zwischen diesen Umgebungen. Sie optimiert den Workflow, indem sie den Sitzungsstatus und Kontext beim Wechsel zwischen Web, CLI oder Mobilgeräten verwaltet. Nutzen Sie sie für komplexe Projekte, die in verschiedenen Phasen unterschiedliche Werkzeuge erfordern.
