SKILL·415743

plan-sprint

pjt222
Aktualisiert 3 months ago
10 Ansichten
31
3
31
Auf GitHub ansehen
Anderegeneral

Über

Diese Claude-Fähigkeit unterstützt Entwickler bei der Planung von Agile-Sprints, indem sie Backlogs verfeinert, Ziele definiert, Teamkapazitäten berechnet und ausgewählte Elemente in Aufgaben zerlegt. Sie generiert automatisch eine strukturierte `SPRINT-PLAN.md`-Datei, die das Ziel, ausgewählte Elemente, Aufgabenaufschlüsselung und Kapazitätszuweisung enthält. Nutzen Sie sie, um einen neuen Sprint zu starten, nach Scope-Änderungen neu zu planen oder einen Sprint-Rhythmus nach dem Backlog-Grooming einzurichten.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/plan-sprint

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Plan a Sprint

Plan time-boxed sprint: pick refined backlog items up to capacity, define clear goal, decompose into actionable tasks. Output: complete plan guiding team for sprint duration.

Use When

  • New sprint in Scrum/agile project
  • Re-plan after major scope change
  • Ad-hoc → structured sprint cadence
  • Post-backlog-grooming when items ready
  • First sprint after charter approval

In

  • Required: Product backlog (prioritized, w/ estimates)
  • Required: Sprint duration (typically 1-2 wks)
  • Required: Team members + availability
  • Optional: Prior sprint velocity (story points or items completed)
  • Optional: Sprint number + date range
  • Optional: Carry-over from prev sprint

Do

Step 1: Review + Refine Backlog Items

Read current BACKLOG.md. For each candidate near top, verify:

  • Clear title + desc
  • Acceptance criteria (testable)
  • Estimate (story points or T-shirt)
  • No unresolved blockers

Refine missing. Split items > half sprint capacity → smaller pieces.

→ Top 10-15 items "sprint-ready" w/ acceptance criteria + estimates.

If err: items lack acceptance → write now. Can't estimate → schedule refinement, only pick ready.

Step 2: Define Sprint Goal

One sentence stating sprint outcome. Goal should:

  • Achievable in sprint duration
  • Valuable to stakeholders
  • Testable (verifiable at sprint end)
**Sprint Goal**: [One sentence describing the objective]

Example: "Enable users to reset their password through email verification with two-factor authentication."

→ Sprint goal = one clear testable sentence.

If err: no coherent goal → backlog priorities scattered, consult product owner → focus on single valuable outcome.

Step 3: Calc Team Capacity

Available person-days per member:

## Team Capacity
| Team Member | Available Days | Overhead (%) | Net Capacity |
|-------------|---------------|-------------|--------------|
| [Name] | [Sprint days - PTO] | 20% | [Available × 0.8] |
| [Name] | [Sprint days - PTO] | 20% | [Available × 0.8] |
| **Total** | | | **[Sum] person-days** |

Overhead = meetings, reviews, ad-hoc (typically 15-25%).

Story points → use prior velocity. First sprint → 60-70% theoretical max.

→ Capacity calc'd in person-days or story points w/ doc'd assumptions.

If err: no historical velocity → conservative: 60%, adjust after. Better under-commit + deliver than over-commit + fail.

Step 4: Select Items + Compose Sprint Backlog

Pick from top of product backlog until capacity. Decompose each → tasks (2-8 hrs):

# Sprint Plan: Sprint [N]
## Document ID: SP-[PROJECT]-S[NNN]

### Sprint Details
- **Sprint Goal**: [From Step 2]
- **Duration**: [Start date] to [End date]
- **Capacity**: [From Step 3] person-days / [N] story points
- **Team**: [List team members]

### Sprint Backlog
| ID | Item | Points | Tasks | Assignee | Status |
|----|------|--------|-------|----------|--------|
| B-001 | [Item title] | 5 | 4 | [Name] | To Do |
| B-002 | [Item title] | 3 | 3 | [Name] | To Do |
| B-003 | [Item title] | 8 | 6 | [Name] | To Do |
| **Total** | | **16** | **13** | | |

### Task Breakdown

#### B-001: [Item title]
**Acceptance Criteria**: [From backlog item]

- [ ] Task 1: [Description] (4h, [Assignee])
- [ ] Task 2: [Description] (2h, [Assignee])
- [ ] Task 3: [Description] (4h, [Assignee])
- [ ] Task 4: [Description] (2h, [Assignee])

#### B-002: [Item title]
**Acceptance Criteria**: [From backlog item]

- [ ] Task 1: [Description] (3h, [Assignee])
- [ ] Task 2: [Description] (4h, [Assignee])
- [ ] Task 3: [Description] (2h, [Assignee])

#### B-003: [Item title]
**Acceptance Criteria**: [From backlog item]

- [ ] Task 1: [Description] (3h, [Assignee])
- [ ] Task 2: [Description] (4h, [Assignee])
- [ ] Task 3: [Description] (2h, [Assignee])
- [ ] Task 4: [Description] (3h, [Assignee])
- [ ] Task 5: [Description] (4h, [Assignee])
- [ ] Task 6: [Description] (2h, [Assignee])

### Risks and Dependencies
| Risk | Impact | Mitigation |
|------|--------|-----------|
| [Risk 1] | [Impact] | [Mitigation] |
| [Risk 2] | [Impact] | [Mitigation] |

### Carry-Over from Previous Sprint
| ID | Item | Reason | Remaining Effort |
|----|------|--------|-----------------|
| B-XXX | [Item] | [Reason] | [Hours/points] |

→ Sprint backlog w/ items up to capacity, each decomposed into tasks w/ time estimates.

If err: total points > capacity → drop lowest-pri item. Never exceed capacity by >10%. Deps block sequencing → reorder or defer.

Step 5: Document Commitments + Save

Write plan → SPRINT-PLAN.md (or SPRINT-PLAN-S[NNN].md for archive). Confirm:

  • Sprint goal achievable w/ selected items
  • No member overallocated (>100% capacity)
  • Deps sequenced correctly
  • Carry-over in capacity
  • All acceptance criteria copied from backlog

Final validation:

# Check that total task hours align with capacity
grep -A 100 "Task Breakdown" SPRINT-PLAN.md | grep -o '([0-9]*h' | sed 's/[^0-9]//g' | awk '{sum+=$1} END {print "Total hours:", sum}'

→ SPRINT-PLAN.md created w/ complete backlog + task breakdown. Total hours ≤80% of available person-days × 8 hrs.

If err: commitments don't align w/ goal → revisit Step 4. Task hours > capacity → drop last item or decompose more granular.

Check

  • Sprint goal = one clear testable sentence
  • Capacity calc'd w/ doc'd assumptions (overhead %, PTO)
  • Selected items don't exceed capacity (points or person-days)
  • Every item has acceptance criteria in task breakdown
  • Every item decomposed → tasks (2-8 hrs each)
  • No member overallocated >100% capacity
  • Carry-over doc'd w/ remaining effort
  • Deps sequenced correctly
  • Risks + mitigations doc'd
  • SPRINT-PLAN.md created + saved

Traps

  • No sprint goal: No goal → just bag of tasks. Goal = focus + basis for mid-sprint scope decisions.
  • Over-commit: 100% capacity ignores interrupts, bugs, overhead. Plan 70-80% → buffer for unexpected.
  • Tasks too large: >8 hrs hides complexity, hard tracking. Decompose to 2-8 hrs.
  • Ignore carry-over: Unfinished items consume current sprint capacity. Account explicitly.
  • Goal as item list: "Complete B-001, B-002, B-003" ≠ goal. Goal = outcome: "Users can reset password via email verification."
  • No task ownership: Every task → assignee at planning → surface capacity conflicts early.
  • Skip acceptance criteria: Tasks w/o criteria = untestable. Copy criteria from backlog into task breakdown.

  • manage-backlog — maintain + prioritize backlog feeding planning
  • draft-project-charter — project context + initial scope for first sprint
  • generate-status-report — report progress + velocity to stakeholders
  • conduct-retrospective — review sprint, improve planning
  • create-work-breakdown-structure — WBS work packages feed backlog in hybrid agile-waterfall

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/caveman-ultra/skills/plan-sprint
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Skill plan-sprint?

plan-sprint ist ein Claude Skill von pjt222. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um plan-sprint ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.

Wie installiere ich plan-sprint?

Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge plan-sprint als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.

Zu welcher Kategorie gehört plan-sprint?

plan-sprint gehört zur Kategorie Andere.

Kann ich plan-sprint kostenlos nutzen?

Ja. plan-sprint ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.

Verwandte Skills

llamaguard
Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen
cost-optimization
Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen
sports-betting-analyzer
Andere

Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.

Skill ansehen
quantizing-models-bitsandbytes
Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen