Zurück zu Fähigkeiten

report-generator

guia-matthieu
Aktualisiert 2 days ago
2 Ansichten
111
20
111
Auf GitHub ansehen
Metapdfautomationdata

Über

Die Report-Generator-Fähigkeit automatisiert die Erstellung von PDF-/HTML-Berichten durch die Kombination von Jinja2-Vorlagen mit strukturierten Datenquellen. Sie eignet sich ideal für die Generierung wiederkehrender Kundenübersichten, Marketing-Performance-Dashboards und wöchentlicher Geschäftsberichte. Entwickler können damit Berichts-Workflows durch einfache CLI-Befehle und optionalen PDF-Export über WeasyPrint optimieren.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/report-generator

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Report Generator

Automate marketing report generation from templates and data sources.

What Claude Does vs What You Decide

Claude DoesYou Decide
Structures analysis frameworksMetric definitions
Identifies patterns in dataBusiness interpretation
Creates visualization templatesDashboard design
Suggests optimization areasAction priorities
Calculates statistical measuresDecision thresholds

Dependencies

pip install jinja2 pandas click
# For PDF output:
pip install weasyprint

Commands

python scripts/main.py generate template.html --data data.json --output report.html
python scripts/main.py weekly metrics.csv --output weekly-report.html
python scripts/main.py client data/ --template agency --output client-report.pdf

Skill Boundaries

What This Skill Does Well

  • Structuring data analysis
  • Identifying patterns and trends
  • Creating visualization frameworks
  • Calculating statistical measures

What This Skill Cannot Do

  • Access your actual data
  • Replace statistical expertise
  • Make business decisions
  • Guarantee prediction accuracy

Skill Metadata

  • Mode: centaur
category: automation
dependencies: [jinja2, pandas]
difficulty: intermediate

GitHub Repository

guia-matthieu/clawfu-skills
Pfad: skills/automation/report-generator
0
ai-skillsanthropicclaude-codeclaude-skillsmarketingmcp-server

Verwandte Skills

content-collections

Meta

Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.

Skill ansehen

polymarket

Meta

Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.

Skill ansehen

creating-opencode-plugins

Meta

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.

Skill ansehen

sglang

Meta

SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.

Skill ansehen