Add Model Property
Über
Diese Fähigkeit automatisiert das Hinzufügen neuer Eigenschaften zu bestehenden Datenmodellen und gewährleistet dabei die korrekte Übernahme sowohl im Client- als auch im Servercode. Sie verwaltet den gesamten Workflow von der Bearbeitung der Quellmodelle bis zur Neugenerierung von ViewModels und serverseitigen Implementierungen. Entwickler sollten sie verwenden, wenn sie Entitäten erweitern oder Datenstrukturen ändern, und dabei beachten, dass nur Quelldateien in `/model/*.model/src/` bearbeitet werden dürfen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/Add Model PropertyKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the Add Model Property skill?
Add Model Property is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform Add Model Property-related tasks without extra prompting.
How do I install Add Model Property?
Use the install commands on this page: add Add Model Property to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does Add Model Property belong to?
Add Model Property is in the Meta category, tagged data.
Is Add Model Property free to use?
Yes. Add Model Property is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.