attribution-patching
Über
Attributions-Patching ist eine gradientenbasierte Technik, die die Ergebnisse von Aktivierungs-Patching in einem einzigen Rückwärtsdurchlauf annähert und so eine skalierbare Analyse von Tausenden von Modellkomponenten gleichzeitig ermöglicht. Verwenden Sie diese Methode, wenn herkömmliches Aktivierungs-Patching zu langsam ist oder wenn Sie viele Komponenten auf einmal analysieren müssen. Sie funktioniert, indem Gradienten einer Ausgabemessgröße in Bezug auf korrumpierte Aktivierungen berechnet und mit der Differenz zwischen sauberen und korrumpierten Aktivierungswerten multipliziert werden.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/attribution-patchingKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the attribution-patching skill?
attribution-patching is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform attribution-patching-related tasks without extra prompting.
How do I install attribution-patching?
Use the install commands on this page: add attribution-patching to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does attribution-patching belong to?
attribution-patching is in the Design category, tagged design.
Is attribution-patching free to use?
Yes. attribution-patching is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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