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clean-codebase

pjt222
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Diese Fähigkeit bereinigt automatisch eine Codebasis, indem sie toten Code und ungenutzte Importe entfernt, Lint-Warnungen behebt und die Formatierung normalisiert, ohne die Geschäftslogik zu verändern. Sie ist ideal, um technische Schulden nach einer schnellen Entwicklungsphase zu beseitigen, wenn sich Hygiene-Probleme angesammelt haben. Das Werkzeug konzentriert sich ausschließlich auf automatisierte Wartungsaufgaben, nicht auf Architekturänderungen oder Debugging.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/clean-codebase

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

clean-codebase

適用時機

代碼庫積衛生之債時用此技能:

  • 速開發中 lint 告警積如山
  • 未用之 import 與變數塞檔
  • 死徑存而未除
  • 檔案間格式不一
  • 靜態分析工具報可修之項

勿用於架構重構、除錯、業務邏輯之改。此技能純於衛生與自動化清理。

輸入

參數類型必要描述
codebase_pathstring代碼庫根之絕對路徑
languagestring主語言(js、python、r、rust 等)
cleanup_modeenumsafe(預設)或 aggressive
run_testsboolean清理後行測試套件(預設:是)
backupboolean刪前備份(預設:是)

步驟

步驟一:清理前評估

度當前態以後量其進。

# Count lint warnings by severity
lint_tool --format json > lint_before.json

# Count lines of code
cloc . --json > cloc_before.json

# List unused symbols (language-dependent)
# JavaScript/TypeScript: ts-prune or depcheck
# Python: vulture
# R: lintr unused function checks

預期: 基準度量存於 lint_before.jsoncloc_before.json

失敗時: 若 lint 工具不存,略自動修復,專於人工審閱

步驟二:修自動化 lint 告警

行安全之自動修復(空白、引號、分號、尾空白)。

JavaScript/TypeScript

eslint --fix .
prettier --write .

Python

black .
isort .
ruff check --fix .

R

Rscript -e "styler::style_dir('.')"

Rust

cargo fmt
cargo clippy --fix --allow-dirty

預期: 所有安全 lint 告警已解;檔案格式一致

失敗時: 若自動修復致測試敗,還原並升呈

步驟三:識死代碼徑

用靜態分析尋無引用之函數、未用變數、孤立檔案。

JavaScript/TypeScript

ts-prune | tee dead_code.txt
depcheck | tee unused_deps.txt

Python

vulture . | tee dead_code.txt

R

Rscript -e "lintr::lint_dir('.', linters = lintr::unused_function_linter())"

通法

  1. 以 grep 尋函數定義
  2. 以 grep 尋函數呼叫
  3. 報定義而未呼之函數

預期: dead_code.txt 列未用之函數、變數、檔案

失敗時: 若無靜態分析工具,人工審近來提交史覓孤立代碼

步驟四:除未用 import

清 import 塊,除未用包之引。

JavaScript

eslint --fix --rule 'no-unused-vars: error'

Python

autoflake --remove-all-unused-imports --in-place --recursive .

R

# Manual review: grep for library() calls, check if package used
grep -r "library(" . | cut -d: -f2 | sort | uniq

預期: 所有未用之 import 已除

失敗時: 若除 import 破建置,其或間接被用——還原並記

步驟五:除死代碼(視模式)

安全模式(預設):

  • 僅除明示已棄之代碼
  • 除註釋掉之代碼塊(若 >10 行且 >6 月)
  • 除引已完議題之 TODO 註釋

積極模式(選入):

  • 除步驟三所識所有未用函數
  • 除零引用之私有方法
  • 除已棄功能之旗標

每一欲刪之候選:

  1. 驗代碼庫中零引用
  2. 查 git 史近活動(若近 30 日有改則略)
  3. 除之並於 CLEANUP_LOG.md 增項

預期: 死代碼已除;CLEANUP_LOG.md 記所有刪除

失敗時: 若不確代碼真死,改移至 archive/ 目錄

步驟六:格式正規化

確所有檔案格式一致(即 linter 未捕者)。

  1. 正規化行尾(LF vs CRLF)
  2. 確檔尾單一換行
  3. 除尾空白
  4. 正規化縮排(空格 vs 制表、縮排寬度)
# Example: Fix line endings and trailing whitespace
find . -type f -name "*.js" -exec sed -i 's/\r$//' {} +
find . -type f -name "*.js" -exec sed -i 's/[[:space:]]*$//' {} +

預期: 所有檔案循一致格式慣例

失敗時: 若 sed 破二進制檔,略之並記

步驟七:行測試

驗清理未破功能。

# Language-specific test command
npm test              # JavaScript
pytest                # Python
R CMD check           # R
cargo test            # Rust

預期: 所有測試通過(或與清理前同之敗)

失敗時: 漸次還原以識破壞之改,然後升呈

步驟八:生清理報告

記所有改以供審。

# Codebase Cleanup Report

**Date**: YYYY-MM-DD
**Mode**: safe | aggressive
**Language**: <language>

## Metrics

| Metric | Before | After | Change |
|--------|--------|-------|--------|
| Lint warnings | X | Y | -Z |
| Lines of code | A | B | -C |
| Unused imports | D | 0 | -D |
| Dead functions | E | F | -G |

## Changes Applied

1. Fixed X lint warnings (automated)
2. Removed Y unused imports
3. Deleted Z lines of dead code (see CLEANUP_LOG.md)
4. Normalized formatting across W files

## Escalations

- [Issue description requiring human review]
- [Uncertain deletion moved to archive/]

## Validation

- [x] All tests pass
- [x] Backup created: backup_YYYYMMDD/
- [x] CLEANUP_LOG.md updated

預期: 報告存於項目根之 CLEANUP_REPORT.md

失敗時:(無——無論結果皆生報)

驗證

清理後:

  • 所有測試通過(或與前同之敗)
  • 未引入新 lint 告警
  • 刪除前已備份
  • CLEANUP_LOG.md 記所有除代碼
  • 清理報已附度量而生
  • Git diff 已審意外之改
  • CI 流水線通過

常見陷阱

  1. 除仍以反射用之代碼:靜態分析漏動態呼叫(如 eval()、元編程)。總查 git 史。

  2. 破隱含依賴:除被依賴所用之 import。每次除 import 後行測試。

  3. 刪有效功能之旗標:雖當前分支未用,旗標或於他環境有效。查部署配置。

  4. 過積極格式化blackprettier 或改代碼致無謂之 diff。配工具以合項目風。

  5. 忽測試覆蓋:無測試則不能安全清理。覆蓋低則先升呈求增測試。

  6. 不備份:刪前總建 backup_YYYYMMDD/ 目錄,即用 git 亦然。

  7. 混雜系統用錯 R 二進制:WSL 或 Docker 中,Rscript 或指向跨平台包裝非原生 R。以 which Rscript && Rscript --version 查。用原生 R 二進制(如 Linux/WSL 之 /usr/local/bin/Rscript)為佳。見 Setting Up Your Environment 之 R 路徑配置。

相關技能

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Pfad: i18n/wenyan-lite/skills/clean-codebase
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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