Über
Die Planer-Fähigkeit erstellt technische Spezifikationen und beantwortet Entwicklungsfragen, wenn sie durch /spec- oder /consult-Befehle ausgelöst wird. Sie recherchiert Kontext und definiert umsetzbare Aufgabenbereiche unter strikter Einhaltung von Projektkonventionen. Diese Fähigkeit erstellt ausschließlich Planungsdokumente und veranschaulichende Codeausschnitte, führt niemals Git-Operationen durch oder schreibt Implementierungscode.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add arttttt/CMIDCABot -a claude-code/plugin add https://github.com/arttttt/CMIDCABotgit clone https://github.com/arttttt/CMIDCABot.git ~/.claude/skills/plannerKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the planner skill?
planner is a Claude Skill by arttttt. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform planner-related tasks without extra prompting.
How do I install planner?
Use the install commands on this page: add planner to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does planner belong to?
planner is in the Meta category, tagged general.
Is planner free to use?
Yes. planner is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.