c3-alter
Über
Die c3-alter-Skill bearbeitet architektonische Änderungen über einen ADR-first-Workflow und erfordert ein `.c3/`-Verzeichnis. Sie verarbeitet Anfragen wie das Hinzufügen von Komponenten, Refactoring oder die Implementierung von Funktionen, indem alle Änderungen durch einen strukturierten ADR-Prozess geleitet werden. Nutzen Sie diese Skill für die Ausführung von Änderungen und leiten Sie Fragen stattdessen an c3-query weiter.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/c3-alterKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the c3-alter skill?
c3-alter is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform c3-alter-related tasks without extra prompting.
How do I install c3-alter?
Use the install commands on this page: add c3-alter to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does c3-alter belong to?
c3-alter is in the Meta category, tagged automation and design.
Is c3-alter free to use?
Yes. c3-alter is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
