box-least-squares
Über
Die Box-Least-Squares (BLS)-Methode erkennt periodische, kastenförmige Helligkeitseinbrüche in Lichtkurven und ist ideal zur Entdeckung von Transit-Exoplaneten oder Bedeckungsveränderlichen. Sie sucht nach wichtigen Transitparametern wie Periode, Dauer und Tiefe und steht als Alternative zu Transit Least Squares in `astropy.timeseries` zur Verfügung. Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie den standardmäßigen BLS-Algorithmus nach Kovács et al. (2002) in Ihrer Analyse implementieren müssen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/box-least-squaresKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill box-least-squares?
box-least-squares ist ein Claude Skill von majiayu000. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um box-least-squares ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich box-least-squares?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge box-least-squares als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört box-least-squares?
box-least-squares gehört zur Kategorie Andere.
Kann ich box-least-squares kostenlos nutzen?
Ja. box-least-squares ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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