SKILL·4D8E27

aws-ami-builder

hashicorp
Aktualisiert 1 month ago
11 Ansichten
736
106
736
Auf GitHub ansehen
Metadesign

Über

Diese Claude Skill erstellt benutzerdefinierte Amazon Machine Images (AMIs) mit Packers amazon-ebs Builder, ideal für die Erstellung vorkonfigurierter EC2-Instanzvorlagen. Er bietet eine grundlegende HCL-Vorlage zur Automatisierung der AMI-Erstellung, die das Plugin-Setup und die Filterung von Quell-AMIs übernimmt. Nutzen Sie diese Skill, wenn Sie programmgesteuert standardisierte Maschinenimages für AWS-Infrastrukturen generieren müssen.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add hashicorp/agent-skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/hashicorp/agent-skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/hashicorp/agent-skills.git ~/.claude/skills/aws-ami-builder

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

AWS AMI Builder

Build Amazon Machine Images (AMIs) using Packer's amazon-ebs builder.

Reference: Amazon EBS Builder

Note: Building AMIs incurs AWS costs (EC2 instances, EBS storage, data transfer). Builds typically take 10-30 minutes depending on provisioning complexity.

Basic AMI Template

packer {
  required_plugins {
    amazon = {
      source  = "github.com/hashicorp/amazon"
      version = "~> 1.3"
    }
  }
}

variable "region" {
  type    = string
  default = "us-west-2"
}

locals {
  timestamp = regex_replace(timestamp(), "[- TZ:]", "")
}

source "amazon-ebs" "ubuntu" {
  region        = var.region
  instance_type = "t3.micro"

  source_ami_filter {
    filters = {
      name                = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
      root-device-type    = "ebs"
      virtualization-type = "hvm"
    }
    most_recent = true
    owners      = ["099720109477"] # Canonical
  }

  ssh_username = "ubuntu"
  ami_name     = "my-app-${local.timestamp}"

  tags = {
    Name      = "my-app"
    BuildDate = local.timestamp
  }
}

build {
  sources = ["source.amazon-ebs.ubuntu"]

  provisioner "shell" {
    inline = [
      "sudo apt-get update",
      "sudo apt-get upgrade -y",
    ]
  }
}

Common Source AMI Filters

Ubuntu 22.04 LTS

source_ami_filter {
  filters = {
    name                = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
    root-device-type    = "ebs"
    virtualization-type = "hvm"
  }
  most_recent = true
  owners      = ["099720109477"] # Canonical
}

Amazon Linux 2023

source_ami_filter {
  filters = {
    name                = "al2023-ami-*-x86_64"
    root-device-type    = "ebs"
    virtualization-type = "hvm"
  }
  most_recent = true
  owners      = ["amazon"]
}

Multi-Region AMI

source "amazon-ebs" "ubuntu" {
  region        = "us-west-2"
  instance_type = "t3.micro"

  source_ami_filter {
    filters = {
      name = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
    }
    most_recent = true
    owners      = ["099720109477"]
  }

  ssh_username = "ubuntu"
  ami_name     = "my-app-${local.timestamp}"

  # Copy to additional regions
  ami_regions = ["us-east-1", "us-east-2", "eu-west-1"]
}

Authentication

Packer uses AWS credential resolution:

  1. Environment variables: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  2. AWS credentials file: ~/.aws/credentials
  3. IAM instance profile (when running on EC2)
export AWS_ACCESS_KEY_ID="your-access-key"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret-key"
export AWS_REGION="us-west-2"

packer build .

Build Commands

# Initialize plugins
packer init .

# Validate template
packer validate .

# Build AMI
packer build .

# Build with variables
packer build -var "region=us-east-1" .

Common Issues

SSH Timeout

  • Ensure security group allows SSH (port 22)
  • Verify subnet has internet access

AMI Already Exists

  • AMI names must be unique
  • Use timestamp in name: my-app-${local.timestamp}

Volume Size Too Small

  • Check source AMI's volume size
  • Set launch_block_device_mappings.volume_size accordingly

References

GitHub Repository

hashicorp/agent-skills
Pfad: packer/builders/skills/aws-ami-builder
0
doormat-managed
FAQ

Frequently asked questions

What is the aws-ami-builder skill?

aws-ami-builder is a Claude Skill by hashicorp. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform aws-ami-builder-related tasks without extra prompting.

How do I install aws-ami-builder?

Use the install commands on this page: add aws-ami-builder to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does aws-ami-builder belong to?

aws-ami-builder is in the Meta category, tagged design.

Is aws-ami-builder free to use?

Yes. aws-ami-builder is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Verwandte Skills

content-collections
Meta

Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.

Skill ansehen
polymarket
Meta

Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit der Polymarket-Prognosemärkte-Plattform zu erstellen, einschließlich API-Integration für Handel und Marktdaten. Sie bietet außerdem Echtzeit-Datenstreaming über WebSocket, um Live-Trades und Marktaktivitäten zu überwachen. Nutzen Sie sie zur Implementierung von Handelsstrategien oder zur Erstellung von Tools, die Live-Marktaktualisierungen verarbeiten.

Skill ansehen
creating-opencode-plugins
Meta

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, OpenCode-Plugins zu erstellen, die in über 25 Ereignistypen wie Befehle, Dateien und LSP-Operationen eingreifen. Sie bietet die Plugin-Struktur, Event-API-Spezifikationen und Implementierungsmuster für JavaScript/TypeScript-Module. Nutzen Sie sie, wenn Sie den Lebenszyklus des OpenCode KI-Assistenten mit benutzerdefinierter ereignisgesteuerter Logik abfangen, überwachen oder erweitern müssen.

Skill ansehen
sglang
Meta

SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.

Skill ansehen