code-change-verification
Über
Diese Fähigkeit führt automatisch verbindliche Prüfungen (Formatierung, Linting, Typprüfung, Tests) durch, wenn Änderungen Laufzeitcode, Tests oder Build-Konfiguration im OpenAI Agents Python-Repository betreffen. Sie stellt sicher, dass Arbeiten erst als abgeschlossen markiert werden, nachdem alle Prüfungen bestanden wurden, kann jedoch bei ausschließlich dokumentationsbezogenen Änderungen übersprungen werden. Entwickler sollten sie nutzen, um Codequalität zu erhalten und Probleme vor dem Abschluss von Änderungen zu erkennen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/code-change-verificationKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the code-change-verification skill?
code-change-verification is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform code-change-verification-related tasks without extra prompting.
How do I install code-change-verification?
Use the install commands on this page: add code-change-verification to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does code-change-verification belong to?
code-change-verification is in the Meta category, tagged ai, testing and design.
Is code-change-verification free to use?
Yes. code-change-verification is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.