SKILL·53A4E1

Service Fingerprinting

macaugh
Aktualisiert 5 months ago
242 Ansichten
2
2
Auf GitHub ansehen
Anderegeneral

Über

Diese Fähigkeit bietet Techniken, um die spezifischen Dienste, Softwareversionen und Technologien zu identifizieren, die auf entdeckten Hosts laufen. Sie wird nach der Host-Erkennung eingesetzt, um den Technologie-Stack für die Schwachstellenbewertung zu kartieren oder gezielte Angriffsstrategien vorzubereiten. Die Methoden kombinieren aktive Abfrage, Banner-Grabbing und Verhaltensanalyse für eine präzise Erkennung.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add macaugh/super-rouge-hunter-skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/macaugh/super-rouge-hunter-skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/macaugh/super-rouge-hunter-skills.git ~/.claude/skills/Service Fingerprinting

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

macaugh/super-rouge-hunter-skills
Pfad: skills/reconnaissance/service-fingerprinting
0
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Skill Service Fingerprinting?

Service Fingerprinting ist ein Claude Skill von macaugh. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um Service Fingerprinting ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.

Wie installiere ich Service Fingerprinting?

Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge Service Fingerprinting als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.

Zu welcher Kategorie gehört Service Fingerprinting?

Service Fingerprinting gehört zur Kategorie Andere.

Kann ich Service Fingerprinting kostenlos nutzen?

Ja. Service Fingerprinting ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.

Verwandte Skills

sports-betting-analyzer
Andere

Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.

Skill ansehen
llamaguard
Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen
cost-optimization
Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen
quantizing-models-bitsandbytes
Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen