project-planning
Über
Diese Fähigkeit erstellt umfassende Planungsdokumentation für Webanwendungsprojekte, strukturiert die Arbeit in kontextsichere Phasen mit integrierten Verifikationskriterien. Sie erzeugt essentielle Planungsdateien wie IMPLEMENTATION_PHASES.md, DATABASE_SCHEMA.md und API_ENDPOINTS.md basierend auf Projektanforderungen. Nutzen Sie sie bei Projektstart, für große neue Funktionen oder bei der Restrukturierung bestehender Arbeiten, insbesondere für Cloudflare Workers + Vite + React Stacks.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add jezweb/claude-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/jezweb/claude-skillsgit clone https://github.com/jezweb/claude-skills.git ~/.claude/skills/project-planningKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill project-planning?
project-planning ist ein Claude Skill von jezweb. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um project-planning ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich project-planning?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge project-planning als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört project-planning?
project-planning gehört zur Kategorie Meta.
Kann ich project-planning kostenlos nutzen?
Ja. project-planning ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.