clawhub
Über
Die ClawHub-Fähigkeit ermöglicht Entwicklern die Verwaltung von Agenten-Fähigkeiten über die ClawHub CLI, wodurch Sie Fähigkeiten von clawhub.com direkt suchen, installieren und aktualisieren können. Dies ist besonders nützlich zum Abrufen neuer Fähigkeiten, zum Synchronisieren auf bestimmte Versionen oder zum Veröffentlichen eigener Fähigkeitsordner. Für die Funktionalität ist das über npm installierte `clawhub` CLI-Tool erforderlich.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add openclaw/openclaw -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/openclawgit clone https://github.com/openclaw/openclaw.git ~/.claude/skills/clawhubKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the clawhub skill?
clawhub is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform clawhub-related tasks without extra prompting.
How do I install clawhub?
Use the install commands on this page: add clawhub to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does clawhub belong to?
clawhub is in the Meta category, tagged testing.
Is clawhub free to use?
Yes. clawhub is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
