Scanning for Accessibility Issues
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude, automatisierte Barrierefreiheitsprüfungen mit dem Accessibility-Test-Scanner-Plugin durchzuführen, um die WCAG-Konformität, ARIA-Validität und die Tastaturnavigation zu überprüfen. Nutzen Sie sie, wenn ein Nutzer eine Barrierefreiheitsprüfung anfordert oder Begriffe wie WCAG, ARIA oder a11y erwähnt. Sie liefert umsetzbare Erkenntnisse, um Entwicklern dabei zu helfen, Barrierefreiheitsprobleme in Webanwendungen zu identifizieren und zu beheben.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skillsgit clone https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills.git ~/.claude/skills/Scanning for Accessibility IssuesKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the Scanning for Accessibility Issues skill?
Scanning for Accessibility Issues is a Claude Skill by jeremylongshore. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform Scanning for Accessibility Issues-related tasks without extra prompting.
How do I install Scanning for Accessibility Issues?
Use the install commands on this page: add Scanning for Accessibility Issues to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does Scanning for Accessibility Issues belong to?
Scanning for Accessibility Issues is in the Meta category, tagged ai and testing.
Is Scanning for Accessibility Issues free to use?
Yes. Scanning for Accessibility Issues is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
