SKILL·6271D9

workflow-interactive-dev

Microck
Aktualisiert 3 months ago
16 Ansichten
129
15
129
Auf GitHub ansehen
Andereautomation

Über

Diese Fähigkeit führt Entwickler durch den Aufbau interaktiver Antwortknoten für FastGPT-Workflows. Sie erläutert die Knotenarchitektur, den Entwicklungsprozess und die spezifischen zu ändernden Dateien, einschließlich Typen wie Benutzerauswahl, Formulareingabe und Zahlungspause. Nutzen Sie sie, wenn Sie einen neuen Knoten erstellen müssen, der die Workflow-Ausführung unterbricht, um auf Benutzereingaben zu warten.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add Microck/ordinary-claude-skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills.git ~/.claude/skills/workflow-interactive-dev

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

Microck/ordinary-claude-skills
Pfad: skills_all/workflow-interactive-dev
0
claudeclaude-codeclaude-skillscollectionlist
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Skill workflow-interactive-dev?

workflow-interactive-dev ist ein Claude Skill von Microck. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um workflow-interactive-dev ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.

Wie installiere ich workflow-interactive-dev?

Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge workflow-interactive-dev als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.

Zu welcher Kategorie gehört workflow-interactive-dev?

workflow-interactive-dev gehört zur Kategorie Andere.

Kann ich workflow-interactive-dev kostenlos nutzen?

Ja. workflow-interactive-dev ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.

Verwandte Skills

llamaguard
Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen
cost-optimization
Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen
sports-betting-analyzer
Andere

Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.

Skill ansehen
quantizing-models-bitsandbytes
Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen