sheaf-uncertainty
Über
Diese Fähigkeit implementiert Bayes'sche Garben-Neuronale Netze zur Unsicherheitsquantifizierung in graphenstrukturierten Daten. Sie bietet Garben-Laplace-Konsens mit GF(3)-Konfidenzintervallen und ermöglicht Entwicklern, lokale bis globale Konsistenz in Vorhersagen zu messen und durchzusetzen. Nutzen Sie sie, wenn Sie robuste Unsicherheitsschätzungen für Graph Neuronale Netze benötigen, insbesondere in Anwendungen, die zuverlässige Konfidenzgrenzen erfordern.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/sheaf-uncertaintyKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the sheaf-uncertainty skill?
sheaf-uncertainty is a Claude Skill by plurigrid. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform sheaf-uncertainty-related tasks without extra prompting.
How do I install sheaf-uncertainty?
Use the install commands on this page: add sheaf-uncertainty to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does sheaf-uncertainty belong to?
sheaf-uncertainty is in the Other category, tagged ai.
Is sheaf-uncertainty free to use?
Yes. sheaf-uncertainty is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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