app-router
Über
Diese Fähigkeit bietet Anleitung zu den Dateikonventionen und Routing-Mustern des Next.js App Routers. Sie hilft Entwicklern dabei, Routen, Seiten, Layouts, Ladezustände, Fehlergrenzen und dynamische Routen unter Verwendung der `app/`-Verzeichnisstruktur zu erstellen. Nutzen Sie sie bei der Arbeit mit Next.js 13+ App Router-Funktionen und speziellen Dateien wie `page.tsx`, `layout.tsx`, `loading.tsx` und `error.tsx`.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add davepoon/buildwithclaude -a claude-code/plugin add https://github.com/davepoon/buildwithclaudegit clone https://github.com/davepoon/buildwithclaude.git ~/.claude/skills/app-routerKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the app-router skill?
app-router is a Claude Skill by davepoon. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform app-router-related tasks without extra prompting.
How do I install app-router?
Use the install commands on this page: add app-router to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does app-router belong to?
app-router is in the Meta category, tagged design.
Is app-router free to use?
Yes. app-router is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Verwandte Skills
Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.