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scikit-survival

drshailesh88
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Metaapiautomationdata

Über

Die scikit-survival-Fähigkeit ermöglicht Überlebensanalyse und Zeit-bis-zum-Ereignis-Modellierung in Python, insbesondere für den Umgang mit zensierten Daten. Sie bietet Werkzeuge, um Modelle wie Cox Proportional Hazards und Random Survival Forests anzupassen und sie mit Metriken wie dem Konkordanzindex zu bewerten. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Implementierung jedes Überlebensanalyse-Workflows, der die Handhabung unvollständiger Ereigniszeitdaten erfordert.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add drshailesh88/integrated_content_OS -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_OS
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/drshailesh88/integrated_content_OS.git ~/.claude/skills/scikit-survival

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

GitHub Repository

drshailesh88/integrated_content_OS
Pfad: skills/scientific/scikit-survival
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