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Boltz bietet Open-Source-Strukturvorhersage für Biomoleküle mit den Modellen Boltz-1/Boltz-2 und dient als Alternative zu AlphaFold2. Es ist spezialisiert auf die Vorhersage von Proteinkomplexen, die Validierung von entworfenen Bindeproteinen und die Verarbeitung von Protein-Ligand-Interaktionen. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich, wenn Sie eine Open-Source-Strukturvorhersage benötigen oder lokale GPU-Ressourcen nutzen möchten.

Die Alphafold-Fähigkeit nutzt AlphaFold2, um Proteindesigns durch die Vorhersage von Strukturen und die Berechnung von Konfidenzmetriken zu validieren. Sie unterstützt die Validierung einzelner Ketten, Binder-Ziel-Komplexe und Multiketten-Vorhersagen mit AlphaFold-Multimer. Für schnellere Vorhersagen einzelner Ketten sollten Entwickler stattdessen die esm-Fähigkeit verwenden.

BindCraft bietet ein End-to-End-Design von Proteinbindern mit kombinierter Rückgrat- und Sequenzoptimierung sowie integrierter AlphaFold2-Validierung. Es ist ideal für produktionsreine Binder-Kampagnen und bietet verschiedene Geschwindigkeitsprotokolle, um Designqualität und Rechenkosten abzuwägen. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie hohe experimentelle Erfolgsraten für das Binderdesign benötigen und nicht nur eine Rückgratgenerierung.

BoltzGen ist ein All-Atom-Diffusionsmodell für Proteindesign, das sowohl Rückgrat- als auch Seitenkettenkoordinaten gleichzeitig generiert. Es eignet sich besonders für das Design von Proteinen um kleine Moleküle oder Liganden herum, wo präzise Bindungsgeometrien erforderlich sind. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie von Anfang an ein Seitenketten-bewusstes Design benötigen und mit einer YAML-basierten Konfiguration arbeiten.