fda-medtech-compliance-auditor
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht es Claude, als spezialisierter Auditor für die Compliance von Medizinproduktesoftware zu agieren, indem er Dokumentation wie DHFs und technische Dateien gemäß Standards wie IEC 62304 und 21 CFR Part 820 prüft. Entwickler sollten sie nutzen, um Softwareprotokolle zu validieren, die Designhistorie zu auditieren oder sicherzustellen, dass die IT-Infrastruktur regulatorische Anforderungen erfüllt. Sie automatisiert Compliance-Checks für SaMD mit Fokus auf Qualitätssystemvorschriften und Risikomanagement.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add boisenoise/skills-collections -a claude-code/plugin add https://github.com/boisenoise/skills-collectionsgit clone https://github.com/boisenoise/skills-collections.git ~/.claude/skills/fda-medtech-compliance-auditorKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Frequently asked questions
What is the fda-medtech-compliance-auditor skill?
fda-medtech-compliance-auditor is a Claude Skill by boisenoise. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform fda-medtech-compliance-auditor-related tasks without extra prompting.
How do I install fda-medtech-compliance-auditor?
Use the install commands on this page: add fda-medtech-compliance-auditor to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does fda-medtech-compliance-auditor belong to?
fda-medtech-compliance-auditor is in the Testing category, tagged ai.
Is fda-medtech-compliance-auditor free to use?
Yes. fda-medtech-compliance-auditor is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
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Diese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.
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